招待して報酬

招待報酬の仕組み

招待リンクを共有します。友だちがリンクから登録してチャージすると、その後のチャージごとに表示された報酬を受け取れます。

AI コーディング

AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

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Claude Code Auto Modeにおけるサーバーサイド分類器:課金、ゲートウェイ、フォールバックの仕組み

Claude Code v2.1.278アップデートの徹底解説:Auto Modeにおけるサーバー側の安全性チェックが追加請求なしで動作する仕組み、課金対象となるフォールバックが発生するトリガー、社内プロキシやゲートウェイで透過的パススルーを設定する方法、そしてCLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER環境変数の役割とトレードオフを分かりやすく解説します。

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Jevは実際に何ができるのか?コミュニティの10事例から用途を理解する

Jevはチャットモデルではなく、stateとtyped questionsを受け取り、Choice、Score、Noulという構造化判断を返すSystem Oneモデルです。本記事では10のコミュニティ事例をアクション層、情報層、ワークフロー層に分け、Jevを組み込める判断点、周辺コードの役割、証拠の限界を説明します。

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テキストを生成しないJevは、どうやってブラウザを操作しUIを組み立てるのか?Browser Useとjson-renderを分解する

Browser Useとjson-renderという2つのオープンソース事例を通じて、Jevが限定されたアクション空間やコンポーネント空間の中で構造化された判断を行う仕組みと、DOMの読み取り、テキスト生成、JSONの組み立て、検証、レンダリング、最終実行を周辺コードが引き続き担う理由を説明します。

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Jevとは何か。どのLLM判断タスクを移す価値があるのか:評価結果、活用例、導入時の境界

Jevは決定論的なコードと生成LLMの間に置くモデルです。正確なルールはコード、限られた選択肢からの意味判断はJev、自由度の高い推論とコンテンツ生成は生成モデルが担当します。本記事ではAPI、評価、ワークフロー全体のコスト、リスクから、タスクを移す価値があるかを判断する方法を解説します。

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Claude Codeで長いタスクを始める前に:compactのタイミングと、サブエージェント・使用量の管理

Claude Codeで長いタスクを進める前に、次の工程に必要な文脈を確認しましょう。compactのタイミング、サブエージェントへの作業分担、待機や再開時の重複実行を整理し、使用量だけでなく実際の完了結果で判断するための手順を紹介します。コンテキスト使用率と契約の利用上限の違い、外部プラグインの制約も確認します。

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Inspo MCP の使い方:デザイン参考とスクリーンショットを Claude Code / Codex の UI 開発に取り込む

このガイドでは、Inspo MCPをClaude CodeまたはCodexに接続し、デザイン参考を検索・確認したうえで、レイアウト、情報階層、余白、書体、配色、レスポンシブ要件を実行可能なUIタスクへ落とし込み、実際のレンダリングからエージェントが参考を本当に使ったかを確認する方法を説明します。

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