AI コーディング

AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

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Recursive Flintをローカル実行:Claude Code・OpenCode・Clineで使う

手元のハードウェアに合うRecursive Flintの実行環境を選び、Claude Code、OpenCode、Clineで編集とテストまで確認するためのガイドです。メモリ要件、期間限定の無料ホスト版との違い、GPUサーバーへの導入手順を整理し、ベンチマークの評価条件と、既存のクラウドモデルへ戻す際の設定も説明します。

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コーディングエージェントのメモリ:Claude Code・Codex・Cursor

まずはリポジトリ内の共通指示と短い引き継ぎメモを整備します。自動記録と引き継ぎが必要ならai-memory、セッションの記録を確認して再利用する知見を承認したいならBeaconを選びます。具体的な設定と読み出しの確認手順に沿って、プロジェクトのルール、非公開データ、コストを管理できます。

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Hermes Skills Hub:Skillを確認・インストール・有効化・検証する手順

Hermes Skills HubでSkillを検索してinspectし、セキュリティスキャンを読んでインストールし、新しいsessionまたはchat専用の--nowで有効化する手順です。ascii-artの実タスクを保存・検証し、Skillが見えない、自然文で発火しない、依存関係へ進んでしまう場合の診断も扱います。

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Qwen Codeの長いセッションを続ける方法:圧縮とコンテキスト設定

Qwen Codeのセッションがコンテキスト上限に近づいたとき、いきなり履歴を消したりウィンドウ値を大きくしたりしてはいけません。コードとタスク状態を保存し、要約ベースまたは高速圧縮を選び、継続性を確認してから、autoCompactThresholdとcontextWindowSizeを実際に有効な設定階層へ置きます。

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Claude CodeでOllamaのローカルモデルを使い、クラウドへ戻す方法

Claude Codeを使い込んでいる開発者向けの実践ガイドです。端末とタスクがローカル推論に向くか判断し、OllamaのAnthropic互換API経由でQwen3.5を接続します。1ファイルだけの可逆なテストで読み取り・編集・コマンド実行を確認し、コンテキストとCPU/GPU配置、互換性の限界を点検したうえで、必要なときは明示的にクラウドAPIへ戻します。

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