Codex CLI에서 두 개 계정 사용하기: 업무용과 개인용 로그인 분리 방법
Codex CLI의 --profile 플래그가 계정을 전환하지 않는 이유와 세션 저장 구조를 살펴보고, 업무용 및 개인용 작업을 위한 독립적인 CODEX_HOME 디렉터리 설정과 안전한 인증 검증 방법을 설명합니다.
글 읽기AI 코딩
AI API, 아키텍처, 안정적인 LLM 도구에 관한 실용적인 글입니다.
Claude Code Auto Mode의 서버 측 분류기: 과금, 게이트웨이 및 Fallback 로직
Claude Code v2.1.278 업데이트 심층 분석: Auto Mode의 서버 측 보안 검사가 추가 비용을 발생시키지 않는 이유, 과금 대상인 클라이언트 Fallback이 트리거되는 시점, 트래픽 투명 패스스루(pass-through)를 위한 기업용 게이트웨이 설정 방법, 그리고 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER 환경 변수의 실제 역할과 영향을 살펴봅니다.
글 읽기Jev는 실제로 무엇을 할 수 있을까? 10가지 커뮤니티 사례로 보는 활용 방식
Jev는 채팅 모델이 아니라 state와 typed questions를 받아 구조화된 Choice, Score, Noul 판단을 반환하는 System One 모델입니다. 이 글은 10가지 커뮤니티 프로젝트를 행동, 정보, 워크플로 계층으로 나누어 Jev가 들어갈 수 있는 판단 지점, 주변 코드의 역할, 공개 근거의 한계를 설명합니다.
글 읽기텍스트를 생성하지 않는 Jev는 어떻게 브라우저를 조작하고 UI를 구성할까? Browser Use와 json-render 해부
Browser Use와 json-render라는 두 오픈소스 사례를 통해 Jev가 제한된 행동 및 컴포넌트 공간에서 구조화된 판단을 수행하는 방식과 DOM 읽기, 텍스트 생성, JSON 조립, 검증, 렌더링, 최종 실행이 여전히 주변 코드의 책임인 이유를 설명합니다.
글 읽기Jev란 무엇이며 어떤 LLM 판단 작업을 옮길 가치가 있는가: 평가 해석, 활용 사례, 통합 경계
Jev는 결정론적 코드와 생성형 LLM 사이에 놓입니다. 정확한 규칙은 코드가, 제한된 선택지 안의 의미 판단은 Jev가, 개방형 추론과 콘텐츠 생성은 생성형 모델이 담당합니다. 이 글은 API, 평가, 전체 워크플로 비용, 위험을 기준으로 작업을 옮길 가치가 있는지 판단하는 방법을 설명합니다.
글 읽기Claude Code로 첫 웹사이트 만들기: 제품 설명서부터 자체 도메인 공개까지
초기 테스트 사용자를 모집하는 제품 사이트를 예로 들어 Claude Code에서 페이지 제작, 부분 수정, 폼 연결, 공개 준비를 진행하는 실전 흐름을 소개합니다.
글 읽기Claude Code에서 긴 작업을 시작하기 전에: compact 시점과 서브에이전트·사용량 관리
Claude Code에서 긴 작업을 시작하기 전에 다음 단계에 필요한 맥락을 확인하세요. compact 시점, 하위 에이전트의 작업 범위, 대기와 재개 중 중복 실행을 관리하고 사용량과 완료 결과를 함께 평가합니다. 구독 한도와 토큰 사용량, 외부 플러그인의 경계도 구분합니다.
글 읽기Inspo MCP 사용법: 디자인 레퍼런스와 스크린샷을 Claude Code·Codex UI 개발에 활용하기
이 가이드에서는 Inspo MCP를 Claude Code 또는 Codex에 연결하고, 디자인 레퍼런스를 검색·검증한 뒤 레이아웃, 정보 계층, 여백, 타이포그래피, 색상, 반응형 요구사항을 실행 가능한 UI 작업으로 바꾸는 방법을 설명합니다. 마지막으로 실제 렌더링을 통해 에이전트가 레퍼런스를 정말 활용했는지 확인합니다.
글 읽기Grok Bot 주간 한도 소진: 계속 작업하는 방법과 구독이 합산되지 않는 이유
Grok Bot의 주간 한도가 소진되었을 때 대처 방법: Weekly usage와 on-demand의 차이점, Cursor 및 SuperGrok 구독의 합산 불가 규칙, 그리고 팀을 위한 안전한 단계별 조치 절차.
글 읽기GPT-Live-1 음성 에이전트 아키텍처: 음성과 백엔드 로직 연결
GPT-Live-1 기반 음성 에이전트 아키텍처 분석: 음성 레이어와 백엔드 간의 역할 분담, 도구 위임 방식, 출시 전 프로토타입 검증 체크리스트를 살펴봅니다.
글 읽기OpenAI Agents API vs. 표준 Model API: 자동화 아키텍처 선택 가이드
인시던트 보고서 자동화를 예시로, Model API를 호출하는 고정된 코드와 OpenAI Agents API의 클라우드 하네스 간의 아키텍처 선택 기준을 살펴봅니다.
글 읽기Codex Skills: 생성, 실행 및 코드 리뷰 작업을 통한 검증
로컬 Codex Skill을 생성하는 실무 가이드: 디렉터리 구조, SKILL.md 문법, CLI에서의 명시적·암시적 호출 방식, 그리고 실제 페이지네이션 오류 시나리오 검증.
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