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AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

AI コーディング

Agent Skills:.claude/skillsと.agents/skillsの設定方法

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIで同じスキルを使うために、管理するファイルを1か所にまとめます。AAIFの標準が定める範囲と各クライアントの探索先を区別し、Claude Code用の相対シンボリックリンクを作成。実際の検出と呼び出しを確認し、モノレポの適用範囲、同名スキル、Windowsのチェックアウトに起因する問題を切り分けます。

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エラー・信頼性

Claude Code 2.1.310:ゲートウェイエラーとWindowsフックの修正

実際に起動するClaude Codeを更新し、effort betaと会話途中のsystemメッセージが拒否されるケースを切り分けます。Windowsではフックのインタープリターが起動できないときにツール呼び出しが止まることを確認します。極端に大きいcleanupPeriodDaysを目的に合った保持期間へ変更し、残っている添付画像の退避、再試行の限界、削除済みファイルの復元条件まで説明します。

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AI コーディング

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0:タスク単価で比較

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0を使い、予算と作業内容に合うモデルとエージェントの組み合わせを選びます。DeepSeek V4.1 Flash、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5を比較し、評価方法の変更とキャッシュを含むAPI費用を理解したうえで、自分のリポジトリで採用できる成果1件当たりの費用を測ります。

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料金・制限

OpenAIの12時間プロンプトキャッシュ:2.5×の書き込み料金が見合う条件

長い間隔を空けて再利用する固定プレフィックスには12時間キャッシュを使い、変化する会話内容は30分キャッシュか書き込み対象外に分けます。損益分岐点、Responses APIでのTTL混在設定、usageから入力料金を再計算する方法を確認し、Codex・Workの製品利用やAnthropicのキャッシュとの違いも整理します。

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AI コーディング

Recursive Flintをローカル実行:Claude Code・OpenCode・Clineで使う

手元のハードウェアに合うRecursive Flintの実行環境を選び、Claude Code、OpenCode、Clineで編集とテストまで確認するためのガイドです。メモリ要件、期間限定の無料ホスト版との違い、GPUサーバーへの導入手順を整理し、ベンチマークの評価条件と、既存のクラウドモデルへ戻す際の設定も説明します。

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