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AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

AI コーディング

コーディングエージェントのメモリ:Claude Code・Codex・Cursor

まずはリポジトリ内の共通指示と短い引き継ぎメモを整備します。自動記録と引き継ぎが必要ならai-memory、セッションの記録を確認して再利用する知見を承認したいならBeaconを選びます。具体的な設定と読み出しの確認手順に沿って、プロジェクトのルール、非公開データ、コストを管理できます。

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エラー・信頼性

Dify Chatflowの回答が最後に一括表示される原因を切り分ける

Dify Chatflowの回答が処理終了時にまとめて表示される場合、モデルがストリーミングしていないとは限りません。同じプロンプトとモデルを固定し、上流の最初のtoken、SSE、agent_log、ユーザー向けmessageの到着時刻を比較します。実行可能な記録スクリプト、Fail BranchとAnswer変数順の対照、エラー処理を維持した判断方法をまとめます。

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AI コーディング

Hermes Skills Hub:Skillを確認・インストール・有効化・検証する手順

Hermes Skills HubでSkillを検索してinspectし、セキュリティスキャンを読んでインストールし、新しいsessionまたはchat専用の--nowで有効化する手順です。ascii-artの実タスクを保存・検証し、Skillが見えない、自然文で発火しない、依存関係へ進んでしまう場合の診断も扱います。

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API・連携

既存AgentにParallel Search MCPを追加:検索キー不要のWeb検索・原文取得・料金境界

既存のコーディングAgentやリサーチAgentに、ホスト型Web検索とページ本文取得を追加するための検証可能な手順です。検索API Keyなしの匿名エンドポイントから始め、接続状態、web_search/web_fetchの実際のツール呼び出し、出典URLを確認します。そのうえで匿名制限、Bearer/OAuth、Parallelの課金、クライアント契約、モデルAPIのToken費用を別々に判断します。

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AI コーディング

Qwen Codeの長いセッションを続ける方法:圧縮とコンテキスト設定

Qwen Codeのセッションがコンテキスト上限に近づいたとき、いきなり履歴を消したりウィンドウ値を大きくしたりしてはいけません。コードとタスク状態を保存し、要約ベースまたは高速圧縮を選び、継続性を確認してから、autoCompactThresholdとcontextWindowSizeを実際に有効な設定階層へ置きます。

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