AI コーディング

AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

AI コーディング

Oh My Piでモデルを切り替えても進捗を失わない方法:/model・/fork・/new

Oh My Piでモデルやプロバイダーを切り替える際に、コードの進捗と元セッションの記録を両方守るための実践ガイドです。現在の履歴を維持する場面、fork後にコンテキストを消す場面、新規セッションへ移る場面を整理し、/freshが非互換履歴を削除しない理由と、読み取り専用の最小ツール呼び出しで切り替え先を検証する方法を説明します。

記事を読む
AI コーディング

Haiku 5.5をClaude Codeの読み取り専用サブエージェントに使い、実行モデルを検証する

Claude Codeで、範囲が明確な読み取り専用調査だけを小型モデルへ委譲するための実践ガイドです。完全なモデルIDを指定したカスタムサブエージェントの作成、Exploreだけの上書きと全体上書きの違い、/tasksとプロバイダー側のリクエスト記録による実行モデルの確認までを扱います。

記事を読む
AI コーディング

Kimi Code利用上限:5時間・旧プラン週次・月間・429を見分ける

Kimi Codeは完全なエラー文で診断します。5時間枠、旧プランの7日枠、メンバーシップ月間総量、同時リクエストのリスク制御はすべて403で、429は短時間のリクエスト集中とエンジン過負荷だけです。GoにはKimi Codeのcoding quota(利用権)がなく、まず対象プランを確認する必要があります。Plus、Pro、Max、UltraにはKimi Code利用権があり週次クォータはありませんが、該当する5時間枠と共有月間総量は引き続き適用されます。

記事を読む