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Claude CodeでDeepSeek Flash/Proを使う方法:設定・確認・料金

Claude CodeをDeepSeekへ接続し、FlashとProを使い分けるための実践ガイド。安全なKey入力、接続確認、ツール互換性、エラー対処、DeepSeekとBetterTokenの最新料金をまとめます。

目次
Claude CodeでDeepSeek Flash/Proを使う方法:設定・確認・料金

Claude Codeは、追加のproxyを挟まずにDeepSeekのAnthropic互換endpointへ直接接続できます。通常のコーディングでは、現行の公式例どおり deepseek-flash[1m] から始めるのが安全です。難しい設計判断、大規模refactor、長い原因調査だけmain agentを deepseek-v4-pro に切り替え、HaikuとsubagentはFlashに残すと費用を抑えられます。

注意点は二つあります。DeepSeekの現行all-Flash例はOpusにもFlashを明示するため、自動model mappingを上書きします。また、未対応のmodel nameは明確なerrorを返さず deepseek-flash にfallbackします。Claude Codeが普通に答えたことは接続成功の証拠ですが、Proを使った証拠にはなりません。

最初にmodel profileを選ぶ

2026年9月27日時点のDeepSeek Claude Codeガイドは、速度と費用を優先したall-Flash構成を示しています。一方、Anthropic API互換表では、claude-opus で始まる名前を deepseek-v4-pro、claude-sonnet と claude-haiku を deepseek-flash へ割り当てると説明しています。

ProfileMain model / OpusSonnetHaiku・subagent向いている作業
公式default、速度優先deepseek-flash[1m]deepseek-flash[1m]deepseek-flash日常開発、repository読解、多数の小タスク
Main threadだけProdeepseek-v4-prodeepseek-flash[1m]deepseek-flash設計、難しいrefactor、重要な障害調査
Claude名の自動mappingclaude-opus* → deepseek-v4-proclaude-sonnet* → deepseek-flashclaude-haiku* → deepseek-flashClientが送るClaude名を把握している場合のみ

環境変数でmodel IDを明示すると、自動mappingより優先されます。ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m] を設定した状態では、Claude Code側でOpus経路を選んでもFlashへ送られます。

1. Claude Codeをinstallし、CLIを先に確認する

Node.js 18以上が必要です。WindowsではGit for Windowsも用意します。Provider設定より先にversionを確認し、local installの失敗とAPI接続の失敗を分けてください。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

IFS= read -rs ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-flash[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-flash[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-flash[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-flash"
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="786432"

IFS= read -rs ANTHROPIC_AUTH_TOKEN は、terminalでAPI Keyの入力を待ち、文字を表示しません。Keyを貼り付けてEnterを押すと、次の行が現在のshellへexportします。本物のKeyをcommand、shell history、script、repositoryへ直接書かないでください。

PowerShellではsecure inputから現在のprocessだけへ渡せます。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

$secure = Read-Host -AsSecureString
$ptr = [Runtime.InteropServices.Marshal]::SecureStringToBSTR($secure)
try {
  $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = [Runtime.InteropServices.Marshal]::PtrToStringBSTR($ptr)
} finally {
  [Runtime.InteropServices.Marshal]::ZeroFreeBSTR($ptr)
}
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-flash"
$env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-flash"
$env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"
$env:CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="786432"

これらの変数は、そのterminalから起動したClaude Codeに適用されます。まず一時sessionで確認し、動作後にnon-secret設定だけを保護されたprofileへ保存してください。Keyはsecret storeで管理します。

2. 深い推論が必要なmain threadだけProにする

現行のmodel・料金ページでは、Proの正確なIDは deepseek-v4-pro、versionはDeepSeek-V4-Pro-0813です。現行Claude Codeページが [1m] を示すのはFlash例だけで、deepseek-v4-pro[1m] の例はありません。ここではsuffixを推測せず、model tableのIDを使います。

export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-v4-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-flash[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-flash"

Main sessionとOpus経路はPro、Sonnet、Haiku、subagentはFlashになります。Repository検索やfile read、小さなdelegated editは呼び出し回数が増えやすいため、深い推論が不要な部分までProにすると費用だけが膨らみます。

[1m] が示すものと示さないもの

DeepSeekの現行documentationは [1m] を独立した一文で定義していません。一方で、main FlashとOpus/Sonnet overrideにはsuffixを付け、Haikuと CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL にはplainな deepseek-flash を使い、model tableには1M contextと記載しています。これらを合わせると、integration guideが明示したmodelに限ってmillion-token context routeを要求するClaude Code notationと理解するのが安全です。別model、別料金、1M outputを意味するものではありません。

境界は次のとおりです。

  • 公開されている最大outputは384Kで、1Mではありません。
  • CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432 はcontext上限より前に自動圧縮する余地を残します。
  • 料金表のIDは deepseek-flash と deepseek-v4-pro です。現行integration pageが示していないmodelへsuffixを自己判断で追加しないでください。

3. 長時間の作業前に最小確認を行う

破棄できる、またはriskの低いprojectで起動します。

test -n "${ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:-}"
test "$ANTHROPIC_BASE_URL" = "https://api.deepseek.com/anthropic"
claude --version
cd /path/to/your/project
claude

「package.json または pyproject.toml を読み、利用できるscriptsを列挙し、fileは変更しない」と依頼します。通常の応答とfile-read tool callが完了し、401、402、429、connection、model errorが出なければ接続確認は成功です。同期対話なのでjob IDやpollingはなく、結果は現在のsessionに表示されます。

Claude Codeだけ失敗する場合は、公式のAnthropic SDK patternでendpointを分離して確認し、結果を保存します。

python3 -m pip install anthropic
python3 - <<'PY'
import os
from pathlib import Path
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=os.environ["ANTHROPIC_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["ANTHROPIC_AUTH_TOKEN"],
)
message = client.messages.create(
    model="deepseek-flash",
    max_tokens=200,
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with: endpoint OK"}],
)
text = "\n".join(block.text for block in message.content if block.type == "text")
Path("deepseek-smoke.txt").write_text(text, encoding="utf-8")
print("saved deepseek-smoke.txt")
PY

deepseek-smoke.txt が作られるのにClaude Codeが失敗するなら、環境変数の競合、別settings、古いprocessを調べます。SDKも失敗するなら、Base URL、Key、残高、provider statusを先に確認します。

DeepSeekは、未対応のmodel nameが deepseek-flash にfallbackすると明記しています。SDK checkで確認できるのはtransportで、read-onlyのClaude Code taskはbasic tool callも確認しますが、どちらもmodel identityの証明にはなりません。Proの品質や費用を比較する前に、providerが公開するrequest、usage、billing detailを確認してください。Modelが表示されない場合、正常応答だけでPro使用済みと判断しないでください。

Tools、thinking、Web Searchには互換性の境界がある

Anthropic Messagesの主要構造は利用できますが、DeepSeekの挙動がClaudeと完全に同じになるわけではありません。互換性表でClaude Code利用者が見るべき項目は次のとおりです。

機能現在の状態実務上の影響
tools、tool_use、tool_result主要fieldをsupportLocal file・command toolsに必要なprotocol基盤がある
tool_choiceSupport。ただし disable_parallel_tool_use は無視このflagだけで厳密なserial実行を保証できない
Claude Code Web SearchNative support検索結果の要約で追加LLM callとtoken費用が発生
Anthropic cache_control無視Directiveだけから実際のcache hitを判断できない
ThinkingSupport。budget_tokens は無視、effortは利用可例は CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max。Claudeのbudget fieldはここで費用制御にならない
document・search_result input block未support依存する処理は小さなsampleで先に確認する
code_execution_tool_result・mcp_tool_use未supportServer-side code executionやAnthropic固有MCP blockは同等ではない
tool_result.is_error無視Custom middlewareは失敗の意味をこのfieldだけに依存しない

DeepSeekのガイドではClaude CodeのWeb SearchをAPIが提供すると説明しています。Modelが検索を選ぶと、取得内容を要約する追加requestが発生します。費用見積もりには検索、long context、tool loop、retryを含めてください。

症状ごとに原因を切り分ける

症状最初に確認修正と再確認
401 / authentication failureKey、余分なspace、このshellに変数があるかHidden inputで入れ直し、Claude Codeを再起動して同じread-only taskを実行
402 / insufficient balanceDeepSeek残高Top up後、同じ短いrequestを再実行
400 / 422Invalid field、model ID、bodyを書き換えるmiddleware公式変数へ戻す。独自Thinking + tools clientは全turnの reasoning_content を返す
429Request rateとparallel sessionConcurrencyを下げ、backoffしてretry
500 / 503Provider errorまたはoverload少し待ってretryし、継続時は発生時刻を記録
応答するがProらしくないTypoまたはunsupported-name fallback正確な deepseek-v4-pro を使い、provider側でmodel/billingを確認
設定変更が反映されない古いprocessや別settings layer全processを終了し、新しいterminalで変数を設定して再起動
Web Searchが動かないModelが検索不要と判断した可能性最新Web情報を明示的に求める。検索しないこと自体は接続失敗ではない

DeepSeek error codeページは401、402、429、500、503を別原因として説明しています。一度に一項目だけ変え、同じ短いtaskで再確認してください。

2026年9月27日時点のDeepSeekとBetterToken料金

以下はすべてUSD / 100万tokenです。DeepSeekはpeak/off-peakを使い、BetterToken public catalogには同じ時間帯区分がありません。大きな実行前にDeepSeek公式料金と唯一のBetterToken料金ページを再確認してください。

DeepSeek公式料金

Model ID / current version区分Cache miss inputCache hit inputOutput
deepseek-flash / DeepSeek-V4.1-FlashOff-peak$0.15$0.003$0.60
deepseek-flash / DeepSeek-V4.1-FlashPeak$0.30$0.006$1.20
deepseek-v4-pro / DeepSeek-V4-Pro-0813Off-peak$0.66$0.022$1.98
deepseek-v4-pro / DeepSeek-V4-Pro-0813Peak$1.32$0.044$3.96

Peakは月曜から金曜の01:00–04:00、06:00–10:00 UTCで、中国の法定休日を除きます。それ以外はoff-peakです。9月10日のchange logは、deepseek-flash がV4.1 Flashを呼び、旧 deepseek-v4-flash 名は一時的に新versionへrouteされると説明しています。

BetterToken public catalog

BetterToken ID / 現在の対応Endpoint typeInputCache hitOutput
deepseek-flash / 最新Flash、現在V4.1 FlashAnthropic、OpenAI$0.132$0.00264$0.528
deepseek-pro / 最新Pro、現在V4-Pro-0813OpenAI$0.5808$0.01936$1.7424
deepseek-v4-pro-0813 / V4-Pro-0813Anthropic、OpenAI$0.5896$0.0176$1.7644

deepseek-pro は少し安いものの、catalogではOpenAI endpointのみです。名前や価格が近くてもClaude CodeのAnthropic Messagesで使えるとは限りません。BetterToken経由のProでは、Anthropicが明示された deepseek-v4-pro-0813 を確認します。

Cache miss input 100万token、output 20万tokenで、検索とretryを含めない例です。

  • Flash:DeepSeek off-peakは約$0.27、peakは約$0.54、BetterToken catalogは約$0.2376。
  • Pro:DeepSeek off-peakは約$1.056、peakは約$2.112、BetterTokenのAnthropic対応Pro IDは約$0.9425。

これは2026年9月27日のsnapshotで、BetterTokenが常に安いという保証ではありません。Context、tools、検索、retry、将来の価格変更でtotalは変わります。

BetterToken経由をmappingの推測なしで評価する

BetterTokenのpublic catalogでは deepseek-flash と deepseek-v4-pro-0813 がAnthropic対応、deepseek-pro はOpenAI-onlyです。これは価格比較とcandidate IDの選定には使えますが、Claude Code mappingが確認済みであることまでは示しません。

現行のBetterToken Claude Code guideは、https://bettertoken.ai を /v1 なしで使うこと、authentication、再起動、Claude/Kimi/GLMのmappingを説明しています。ただしDeepSeek専用profileは掲載していません。またClaude providerでは ANTHROPIC_MODEL と ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL を手動設定しないよう明記しています。Price catalogだけからDeepSeek mappingを推測してpersistent設定にしないでください。

BetterTokenのcurrent Setupまたは新しいdocumentationにDeepSeek profileが表示された場合は、そのexact model IDを使い、前述のread-only taskとSDK smoke testを繰り返します。ProはAnthropic対応の deepseek-v4-pro-0813 だけを候補にし、OpenAI-onlyの deepseek-pro に置き換えないでください。専用mappingが文書化されるかaccount内で確認できるまでは、上のdirect DeepSeek endpointが既知の設定です。

評価するときは現在の料金を確認し、必要ならaccountとAPI Keyを作成します。

作業に合う経路を選ぶ

  • 通常の開発: DeepSeek直結 + deepseek-flash[1m]。現行公式defaultで、反復作業の費用を抑えやすい構成です。
  • 難しく価値の高い作業: Main threadとOpusだけ deepseek-v4-pro、Sonnet、Haiku、subagentはFlash。拡大前にfallbackがないことを確認します。
  • 一つの残高やmulti-provider routing: current SetupにDeepSeek profileが表示される場合だけBetterTokenを評価します。supported_endpoint_types はcandidate filterとして使い、actual mapping、exact ID、同日の価格を確認してください。
  • Anthropic固有blockやClaudeとの挙動一致が必要: Claude modelを使います。Transport互換はmodel behaviorや全toolsの同一性を保証しません。

重要なrepositoryへ適用する前に、CLI versionが見える、Keyが表示されない、Base URLが正確、read-only taskが成功し、model identityが利用可能なrecordで確認済みか、確認不能として明示されている状態まで整えてください。

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