GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1: qual testar primeiro?
Quando começar pelo Astra ou pelo Fable: custos de contexto e cache, limites dos benchmarks e uma comparação com tarefas do seu próprio trabalho.
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Comece pelo GPT-6 Astra em sessões complexas com ferramentas, principalmente quando você precisa intervir durante a execução. Se costuma reutilizar contextos grandes ou precisa controlar o custo de entradas muito longas, teste primeiro o Claude Fable 5.1. Para programação, use algumas tarefas do seu próprio repositório: aplique os mesmos testes e veja quanto ajuste manual cada modelo exige.
Em 5 de setembro de 2026, os dois modelos constam no catálogo da BetterToken. Com sua própria conta e API Key, você pode conectá-los às suas ferramentas e comparar os resultados nas mesmas tarefas. O Dashboard mostra o modelo, o status da requisição, os tokens de entrada, saída e cache e o gasto correspondente. Com esses registros, você pode relacionar a qualidade observada ao custo das requisições.
Crie uma conta na BetterToken e compare os dois modelos com suas próprias tarefas
O motivo para começar pelo Astra nessas sessões são as chamadas assíncronas de ferramentas e o mid-turn steering descritos pela OpenAI: a possibilidade de redirecionar o trabalho durante a execução. São capacidades descritas pela OpenAI; o suporte na ferramenta escolhida e no acesso via BetterToken precisa de uma verificação à parte. A vantagem do Fable para contextos grandes reutilizados aparece nas tarifas: ler o cache custa menos e não há o aumento de preço do Astra acima de 272K tokens de entrada descrito abaixo.
Onde os custos se separam
As tarifas básicas publicadas pela OpenAI e pela Anthropic são iguais: $10 por milhão de tokens de entrada e $50 por milhão de tokens de saída. Reutilizar o contexto e enviar entradas muito longas muda essa comparação. A tabela traz os preços dos fornecedores em 5 de setembro de 2026; o custo atual das chamadas via BetterToken está na página de preços.
| Parâmetro | GPT-6 Astra — OpenAI | Claude Fable 5.1 — Anthropic |
|---|---|---|
| Contexto / saída máxima | 1.050.000 / 128.000 tokens | 1.000.000 / 128.000 tokens |
| Entrada normal, por 1M tokens | $10 | $10 |
| Saída, por 1M tokens | $50 | $50 |
| Gravação de cache, por 1M tokens | $12.50 | $12.50 por 5 minutos; $20 por 1 hora |
| Leitura de cache, por 1M tokens | $1 | $0.25 |
| Entrada longa | Acima de 272K tokens de entrada: 2x para toda a entrada/cache da requisição e 1.5x para a saída | Preço padrão para contexto de até 1M |
Especificações e tarifas vêm da documentação do GPT-6 Astra e do Claude Fable 5.1. A documentação de janela de contexto da Anthropic confirma o preço padrão do Fable até 1M.
Quando uma requisição ao Astra ultrapassa 272K tokens de entrada, o multiplicador vale para a requisição inteira: entrada e cache são multiplicados por 2, e saída por 1.5. Isso inclui os primeiros 272K tokens de entrada. Carregar um repositório grande ou um conjunto de documentos pode, portanto, mudar a escolha mesmo com qualidade de resposta semelhante.
Considere este exemplo com tarifas dos fornecedores: a primeira requisição grava no cache um prefixo compartilhado de 100K tokens; outras nove leem esse prefixo inteiro do cache. A saída total é de 50K tokens. Para o Fable, usamos a gravação de 5 minutos e supomos que todas as leituras ocorram dentro da validade do cache. As requisições ao Astra ficam abaixo de 272K tokens de entrada.
Astra: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $1.00 + 0.05 × $50 = $4.65
Fable: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $0.25 + 0.05 × $50 = $3.975 ≈ $3.98O cálculo cobre apenas o prefixo compartilhado e os tokens de saída. Novas entradas e novas tentativas são cobradas à parte. A economia com Fable depende do uso real do cache: alterar o prefixo ou exceder o TTL, o prazo de retenção, exige outra gravação. A gravação de 1 hora custa mais que a de 5 minutos; escolha conforme o intervalo entre suas requisições.
O que mostram os testes públicos
A OpenAI lançou o Astra em 3 de setembro de 2026; a Anthropic lançou o Fable 5.1 em 1º de setembro. Na data da verificação, o acesso direto ao Astra pela OpenAI está sendo liberado em etapas. O Fable está disponível pela Claude API e pelas plataformas de nuvem listadas pela Anthropic. Essas são as condições de acesso direto dos fornecedores; a BetterToken já lista ambos.
A comparação publicada pela OpenAI inclui estes resultados:
| Teste | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Fonte dos resultados |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 41.4 | 31.4 | OpenAI |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9 | 55.8 | OpenAI |
| DeepSWE | 74.1 | 67.4 | OpenAI |
| Humanity’s Last Exam with tools | 57.2 | 65.0 | OpenAI |
Esses resultados dão suporte a testar o Astra primeiro em tarefas com ferramentas. As notas da OpenAI, porém, apontam diferenças nas configurações e no harness, o ambiente de teste que gerencia ferramentas, contexto e novas tentativas.
A avaliação independente da Artificial Analysis coloca o Astra em cerca de 61 pontos no Intelligence Index e o Fable 5.1 em 66. Os 66 pontos do Fable foram obtidos com max effort e com o fallback no servidor da Anthropic ativado por padrão. Cerca de 4% dos tokens de saída do teste vieram do Opus 4.8/5; portanto, é um resultado do sistema, não do modelo isolado. No Coding Agent Index, as pontuações são 67 e 70, respectivamente. Nessa comparação, o Astra roda no Codex e o Fable no Claude Code: o resultado corresponde à combinação de modelo e ferramenta. Para escolher para o seu repositório, vale mais testar uma correção ou alteração concreta com os mesmos testes de aceitação. Não fizemos um teste A/B próprio e pago desses modelos para preparar este artigo.
Como comparar os modelos pela BetterToken
Use o Model ID exato e o grupo de API Key adequado. Em 5 de setembro de 2026, o catálogo estruturado da BetterToken informa:
| Modelo | Model ID | Grupo de API Key | Protocolo |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra | GPT | OpenAI-compatible |
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | Claude | Anthropic-compatible ou OpenAI-compatible, conforme a ferramenta |
Crie as API Keys necessárias na sua conta. Siga as instruções de conexão do Codex ou de conexão do Claude Code. A Base URL, a autenticação e o protocolo dependem da ferramenta; não existe uma configuração única para todos os casos.
Se o seu programa força uma chamada de ferramenta, confira tool_choice. Segundo a documentação da Anthropic, o Fable 5.1 retorna 400 para any ou um tool específico. As opções aceitas são auto e none. Essa condição afeta a integração de programas que exigem a chamada de uma ferramenta determinada.
Escolha algumas tarefas reais: corrigir um bug conhecido, fazer uma pequena alteração com testes ou responder com base em documentos. Dê aos dois modelos os mesmos materiais e critérios de aceitação. Confira o resultado, os ajustes manuais, o tempo gasto e o custo das requisições. Se usar ferramentas diferentes, registre os nomes e as versões; repita a tarefa se os resultados variarem muito.
Escolha o modelo que conclui seu trabalho com um custo adequado e dentro dos seus limites de tempo e esforço manual. Menos correções também reduzem o custo do resultado pronto.
