GPT-6 Astra या Claude Fable 5.1: पहले किसे आज़माएँ?

टूल के साथ जटिल सेशन में, खासकर जब काम चलते समय दिशा बदलनी हो, पहले GPT-6 Astra आज़माएँ। बड़े कॉन्टेक्स्ट का बार-बार इस्तेमाल होता हो या बहुत लंबे इनपुट का खर्च अहम हो, तो Claude Fable 5.1 से शुरुआत करें। कोडिंग के लिए अपने रिपॉज़िटरी के कुछ काम चुनें: दोनों मॉडलों के नतीजों पर एक जैसे टेस्ट चलाएँ और देखें कि कितने सुधार हाथ से करने पड़ते हैं।

5 सितंबर 2026 को दोनों मॉडल BetterToken की सूची में मौजूद हैं। अपने खाते और API Key से इन्हें अपने टूल में जोड़कर एक जैसे कामों के नतीजों की तुलना कर सकते हैं। Dashboard में मॉडल, अनुरोध की स्थिति, इनपुट, आउटपुट और कैश टोकन तथा उनसे जुड़ा खर्च दिखता है। इन रिकॉर्ड की मदद से आप नतीजे की गुणवत्ता को अनुरोधों के खर्च के साथ परख सकते हैं।

BetterToken खाता बनाएँ और अपने कामों पर दोनों मॉडल की तुलना करें

ऐसे सेशन में Astra को पहले आज़माने का आधार OpenAI के बताए असिंक्रोनस टूल कॉल और mid-turn steering हैं: काम चलते समय उसकी दिशा बदलने की सुविधा। ये OpenAI द्वारा बताई गई मॉडल क्षमताएँ हैं; चुने हुए टूल और BetterToken के ज़रिए कनेक्शन में इनका समर्थन अलग से जाँचना होगा। बड़े कॉन्टेक्स्ट को दोबारा इस्तेमाल करने पर Fable का लाभ दरों से समझना आसान है: कैश पढ़ना सस्ता है और नीचे बताया गया Astra का 272K इनपुट टोकन से ऊपर का शुल्क बढ़ोतरी नियम इसमें नहीं है।

खर्च कहाँ अलग होता है

OpenAI और Anthropic की प्रकाशित मूल दरें समान हैं: प्रति दस लाख इनपुट टोकन $10 और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन $50। अंतर कॉन्टेक्स्ट दोबारा इस्तेमाल करने और बहुत लंबे इनपुट भेजने पर आता है। तालिका में 5 सितंबर 2026 की प्रदाता दरें हैं; BetterToken के ज़रिए कॉल का वर्तमान खर्च उसके मूल्य पेज पर देखें।

जानकारी	GPT-6 Astra — OpenAI	Claude Fable 5.1 — Anthropic
कॉन्टेक्स्ट / अधिकतम आउटपुट	1,050,000 / 128,000 टोकन	1,000,000 / 128,000 टोकन
सामान्य इनपुट, प्रति 1M टोकन	$10	$10
आउटपुट, प्रति 1M टोकन	$50	$50
कैश लिखना, प्रति 1M टोकन	$12.50	5 मिनट के लिए $12.50; 1 घंटे के लिए $20
कैश पढ़ना, प्रति 1M टोकन	$1	$0.25
लंबा इनपुट	272K इनपुट टोकन से ऊपर: पूरे अनुरोध का इनपुट/कैश 2x, आउटपुट 1.5x	1M तक कॉन्टेक्स्ट पर सामान्य दर

क्षमताओं और दरों के स्रोत GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 के दस्तावेज़ हैं। Fable में 1M तक सामान्य दर की पुष्टि Anthropic के कॉन्टेक्स्ट विंडो दस्तावेज़ में भी है।

Astra का कोई अनुरोध 272K इनपुट टोकन से ऊपर जाता है, तो बढ़ी हुई दर पूरे अनुरोध पर लगती है: इनपुट और कैश का खर्च 2 गुना, आउटपुट का 1.5 गुना। पहले 272K इनपुट टोकन भी इसमें शामिल हैं। बड़ा रिपॉज़िटरी या दस्तावेज़ों का समूह देने पर, जवाबों की गुणवत्ता करीब होने के बावजूद यह शर्त चुनाव बदल सकती है।

प्रदाता दरों से एक उदाहरण लें। पहला अनुरोध 100K टोकन का साझा प्रीफ़िक्स कैश में लिखता है; अगले नौ अनुरोध वही पूरा प्रीफ़िक्स कैश से पढ़ते हैं। कुल आउटपुट 50K टोकन है। Fable के लिए 5 मिनट वाली कैश लेखन दर लें और मानें कि हर बार पढ़ना कैश की वैध अवधि के भीतर होता है। Astra के अनुरोध 272K इनपुट टोकन से नीचे रहते हैं।

Astra: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $1.00 + 0.05 × $50 = $4.65
Fable: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $0.25 + 0.05 × $50 = $3.975 ≈ $3.98

इस गणना में केवल साझा प्रीफ़िक्स और आउटपुट टोकन शामिल हैं। नया इनपुट और दोबारा किए गए अनुरोध अलग से बिल होते हैं। Fable से बचत कैश के वास्तविक इस्तेमाल पर निर्भर है: प्रीफ़िक्स बदलने या TTL, यानी कैश रखने की अवधि, खत्म होने पर फिर से लिखना पड़ेगा। 1 घंटे की कैश लेखन दर 5 मिनट से अधिक है, इसलिए अपने अनुरोधों के बीच के अंतर के अनुसार चुनें।

सार्वजनिक टेस्ट क्या बताते हैं

OpenAI ने Astra को 3 सितंबर 2026 और Anthropic ने Fable 5.1 को 1 सितंबर को जारी किया। जाँच की तारीख पर OpenAI का सीधा Astra एक्सेस चरणों में दिया जा रहा है। Fable, Claude API और Anthropic की सूची में मौजूद क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है। ये प्रदाताओं से सीधे एक्सेस की शर्तें हैं; BetterToken की सूची में दोनों मॉडल पहले से हैं।

OpenAI की प्रकाशित तुलना में ये नतीजे शामिल हैं:

टेस्ट	GPT-6 Astra	Claude Fable 5.1	नतीजों का स्रोत
AutomationBench	41.4	31.4	OpenAI
Terminal-Bench 4.0	57.9	55.8	OpenAI
DeepSWE	74.1	67.4	OpenAI
Humanity’s Last Exam with tools	57.2	65.0	OpenAI

ये नतीजे टूल वाले कामों में Astra को पहले आज़माने का आधार देते हैं। लेकिन OpenAI की टिप्पणियों में सेटिंग और harness के अंतर भी बताए गए हैं। harness वह टेस्ट वातावरण है जो टूल, कॉन्टेक्स्ट और दोबारा किए गए प्रयासों को सँभालता है।

स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ता Artificial Analysis के Intelligence Index में Astra के लगभग 61 और Fable 5.1 के 66 अंक हैं। Fable के 66 अंक max effort और डिफ़ॉल्ट रूप से चालू Anthropic के सर्वर-साइड fallback के साथ मिले। टेस्ट के लगभग 4% आउटपुट टोकन Opus 4.8/5 से आए, इसलिए यह पूरे सिस्टम का परिणाम है, अकेले मॉडल का नहीं। Coding Agent Index में क्रमशः 67 और 70 अंक हैं। इस तुलना में Astra, Codex में चलता है और Fable, Claude Code में: परिणाम मॉडल और टूल के संयोजन का है। अपने रिपॉज़िटरी के लिए मॉडल चुनते समय किसी ठोस सुधार या बदलाव को उन्हीं स्वीकृति टेस्ट से जाँचना ज़्यादा उपयोगी है। इस लेख के लिए हमने इन मॉडलों का अपना सशुल्क A/B परीक्षण नहीं किया।

BetterToken के ज़रिए तुलना कैसे करें

सटीक Model ID और सही API Key समूह चुनें। 5 सितंबर 2026 को BetterToken की संरचित सूची में यह जानकारी है:

मॉडल	Model ID	API Key समूह	प्रोटोकॉल
GPT-6 Astra	gpt-6-astra	GPT	OpenAI-compatible
Claude Fable 5.1	claude-fable-5-1	Claude	टूल के अनुसार Anthropic-compatible या OpenAI-compatible

अपने खाते में आवश्यक API Keys बनाएँ। Codex जोड़ने या Claude Code जोड़ने के संबंधित निर्देश अपनाएँ। Base URL, प्रमाणीकरण और प्रोटोकॉल टूल के अनुसार चुनने होते हैं; हर स्थिति में एक ही कॉन्फ़िगरेशन काम नहीं करता।

यदि आपका प्रोग्राम टूल कॉल अनिवार्य करता है, तो tool_choice जाँचें। Anthropic के दस्तावेज़ के अनुसार, Fable 5.1 में any या किसी खास tool के लिए 400 मिलता है। auto और none उपलब्ध हैं। यदि प्रोग्राम को किसी निश्चित टूल को अनिवार्य रूप से बुलाना है, तो यह शर्त कनेक्शन का तरीका प्रभावित करती है।

अपने काम से कुछ उदाहरण चुनें: परिचित बग ठीक करना, टेस्ट सहित छोटा बदलाव करना या दस्तावेज़ों के आधार पर जवाब देना। दोनों मॉडल को एक जैसी सामग्री और स्वीकृति की शर्तें दें। नतीजा, हाथ से किए गए सुधार, लगा समय और अनुरोधों का खर्च जाँचें। अलग टूल इस्तेमाल करें तो उनके नाम और संस्करण दर्ज करें; नतीजों में बहुत अंतर आए तो काम दोहराएँ।

वह मॉडल चुनें जो स्वीकार्य खर्च, समय और मैन्युअल मेहनत में आपका काम पूरा करे। कम सुधार की ज़रूरत भी तैयार परिणाम की लागत घटाती है।