GPT-6 Astra o Claude Fable 5.1: qué modelo probar primero
Cuándo empezar por Astra y cuándo por Fable: costes de contexto y caché, límites de las pruebas públicas y pasos para compararlos con tus propias tareas.
Índice
Para sesiones complejas con herramientas, sobre todo si necesitas intervenir mientras se ejecuta la tarea, empieza por GPT-6 Astra. Si reutilizas un contexto grande o el coste de las entradas muy largas es decisivo, prueba primero Claude Fable 5.1. Para programar, usa unas pocas tareas de tu propio repositorio: aplica las mismas pruebas y compara cuántas correcciones manuales necesita cada modelo.
A fecha del 5 de septiembre de 2026, ambos modelos figuran en el catálogo de BetterToken. Con tu propia cuenta y API Key puedes conectarlos a tus herramientas y comparar los resultados en las mismas tareas. El Dashboard muestra el modelo, el estado de la solicitud, los tokens de entrada, salida y caché, y el gasto correspondiente. Estos registros te permiten poner el coste de las solicitudes en relación con la calidad que tú observes.
Crea una cuenta de BetterToken y compara ambos modelos con tus propias tareas
La principal razón para empezar por Astra en esas sesiones son las llamadas asíncronas a herramientas y el mid-turn steering que describe OpenAI: la posibilidad de orientar el trabajo durante la ejecución. Son capacidades descritas por OpenAI; su compatibilidad con la herramienta elegida y con el acceso a través de BetterToken debe comprobarse por separado. La ventaja de Fable al reutilizar contextos grandes se ve más directamente en las tarifas: leer la caché cuesta menos y no se aplica el aumento de Astra para entradas superiores a 272K tokens que explicamos a continuación.
Dónde cambia el coste
Las tarifas base publicadas por OpenAI y Anthropic coinciden: $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida. Las diferencias aparecen al reutilizar el contexto o enviar entradas muy largas. La tabla recoge precios de los proveedores verificados el 5 de septiembre de 2026; el coste actual de las llamadas mediante BetterToken figura en su página de precios.
| Parámetro | GPT-6 Astra — OpenAI | Claude Fable 5.1 — Anthropic |
|---|---|---|
| Contexto / salida máxima | 1 050 000 / 128 000 tokens | 1 000 000 / 128 000 tokens |
| Entrada normal, por 1M tokens | $10 | $10 |
| Salida, por 1M tokens | $50 | $50 |
| Escritura en caché, por 1M tokens | $12.50 | $12.50 durante 5 minutos; $20 durante 1 hora |
| Lectura de caché, por 1M tokens | $1 | $0.25 |
| Entrada larga | Por encima de 272K tokens de entrada: 2x para toda la entrada/caché de la solicitud y 1.5x para la salida | Precio estándar para contextos de hasta 1M |
Las especificaciones y tarifas proceden de la documentación de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1. La documentación de Anthropic sobre la ventana de contexto confirma el precio estándar de Fable hasta 1M.
Si una solicitud a Astra supera los 272K tokens de entrada, el recargo afecta a la solicitud completa: la entrada y la caché se multiplican por 2, y la salida por 1.5. También quedan incluidos los primeros 272K tokens de entrada. Al cargar un repositorio grande o un conjunto de documentos, este detalle puede cambiar la elección aunque la calidad de las respuestas sea parecida.
Veamos un ejemplo con precios de los proveedores. La primera solicitud escribe en caché un prefijo compartido de 100K tokens; otras nueve solicitudes lo leen entero de la caché. La salida total suma 50K tokens. Para Fable suponemos una escritura de 5 minutos y que todas las lecturas se producen antes de que caduque la caché. Las solicitudes a Astra se mantienen por debajo de 272K tokens de entrada.
Astra: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $1.00 + 0.05 × $50 = $4.65
Fable: 0.1 × $12.50 + 0.9 × $0.25 + 0.05 × $50 = $3.975 ≈ $3.98El cálculo solo incluye el prefijo compartido y los tokens de salida. La entrada nueva y los reintentos se cobran aparte. El ahorro de Fable depende de la reutilización real de la caché: cambiar el prefijo o superar su TTL, es decir, su tiempo de conservación, exige otra escritura. La escritura de 1 hora cuesta más que la de 5 minutos; elige la duración según el intervalo entre tus solicitudes.
Qué dicen las pruebas públicas
OpenAI lanzó Astra el 3 de septiembre de 2026 y Anthropic lanzó Fable 5.1 el 1 de septiembre. En la fecha de comprobación, el acceso directo a Astra mediante OpenAI se está desplegando por fases. Fable está disponible en Claude API y en las plataformas de nube que enumera Anthropic. Son las condiciones de acceso directo de los proveedores; el catálogo de BetterToken ya incluye ambos modelos.
La comparación publicada por OpenAI recoge estos resultados:
| Prueba | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Fuente de los resultados |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 41.4 | 31.4 | OpenAI |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9 | 55.8 | OpenAI |
| DeepSWE | 74.1 | 67.4 | OpenAI |
| Humanity’s Last Exam with tools | 57.2 | 65.0 | OpenAI |
Los resultados respaldan probar Astra primero en tareas con herramientas. Sin embargo, las notas de OpenAI señalan diferencias de configuración y de harness: el entorno de prueba que gestiona las herramientas, el contexto y los reintentos.
El evaluador independiente Artificial Analysis sitúa a Astra en unos 61 puntos de su Intelligence Index y a Fable 5.1 en 66. Los 66 de Fable se obtuvieron con max effort y con el fallback del servidor de Anthropic activado por defecto. Alrededor del 4% de los tokens de salida de la prueba procedieron de Opus 4.8/5, así que la puntuación corresponde al sistema y no al modelo aislado. En el Coding Agent Index obtienen 67 y 70, respectivamente. En esa comparación Astra se ejecuta en Codex y Fable en Claude Code: el resultado refleja la combinación de modelo y herramienta. Para decidir qué usar en tu repositorio, resulta más útil probar una corrección o un cambio concreto con las mismas pruebas de aceptación. No realizamos una prueba A/B propia de pago de estos modelos para preparar este artículo.
Cómo compararlos mediante BetterToken
Utiliza el Model ID exacto y el grupo de API Key adecuado. A fecha del 5 de septiembre de 2026, el catálogo estructurado de BetterToken indica:
| Modelo | Model ID | Grupo de API Key | Protocolo |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra | GPT | OpenAI-compatible |
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | Claude | Anthropic-compatible u OpenAI-compatible, según la herramienta |
Crea las API Keys necesarias en tu cuenta. Sigue las instrucciones correspondientes para conectar Codex o conectar Claude Code. La Base URL, el método de autenticación y el protocolo dependen de la herramienta; una misma configuración no sirve para todos los casos.
Si tu programa fuerza la llamada a una herramienta, revisa tool_choice. Según la documentación de Anthropic, Fable 5.1 devuelve 400 al usar any o un tool concreto. Admite auto y none. Esta condición afecta a la integración de programas que necesitan invocar obligatoriamente una herramienta específica.
Elige unas pocas tareas reales: corregir un fallo conocido, hacer un cambio pequeño con pruebas o responder a partir de un conjunto de documentos. Da a ambos modelos el mismo material y los mismos criterios de aceptación. Comprueba el resultado, las correcciones manuales, el tiempo empleado y el gasto por solicitudes. Si usas herramientas diferentes, registra sus nombres y versiones; repite la tarea si los resultados varían mucho.
Elige el modelo que resuelva tu trabajo con un gasto aceptable y dentro de tus límites de tiempo y esfuerzo manual. Necesitar menos correcciones también reduce el coste del resultado terminado.
