Convide e ganhe

Como funcionam as recompensas

Compartilhe seu link. Quando um amigo se cadastrar por ele e adicionar saldo, você receberá a recompensa exibida nas recargas posteriores.

Blog

Guias práticos sobre APIs de IA, arquitetura e ferramentas confiáveis para LLMs.

IA no trabalho diário

Transcrição de Reuniões no Gemini 3.5 Transcribe: Locutores, Timestamps e Vocabulário na Prática

Um guia prático para transformar uma gravação de reunião de 45 minutos em uma transcrição verificada ou base de legendas com o Gemini 3.5 Transcribe: seleção de parâmetros de configuração, divisão correta de arquivos de áudio longos, estruturação de timestamps por palavra com o SDK em Python e execução de controle de qualidade manual.

Ler artigo
Custos e limites

O Jev pode reduzir o custo de agentes de IA? Uma conta completa do roteamento de modelos à verificação de resultados

As chamadas do Jev são baratas, mas adicionar um modelo de decisão de baixo custo não reduz automaticamente o custo total de um agente de IA. Este artigo detalha três arquiteturas comuns — pré-roteamento, filtragem de contexto e verificação posterior — e mostra como calcular a economia considerando novas tentativas, revisão humana, latência e erros de roteamento.

Ler artigo
Agentes e automação

Como usar o Jev para rotear e-mails e tickets: da demonstração de classificação a um fluxo de negócio completo

Classificar e-mails é apenas o primeiro passo da automação de suporte. Com base em Choice, Noul e Score do Jev, este artigo desenha um fluxo completo de roteamento de tickets, desde a entrada e as decisões estruturadas até a combinação de regras de negócio, revisão humana e retorno dos resultados, preservando as limitações reais de precisão, variação de probabilidades, falhas de rede e limiares multilíngues.

Ler artigo
Programação com IA

O que o Jev realmente consegue fazer? Entenda os casos de uso por meio de 10 projetos da comunidade

Jev não é um modelo de chat, mas um modelo System One que recebe um state e typed questions e devolve decisões estruturadas Choice, Score ou Noul. Este artigo organiza dez projetos da comunidade nas camadas de ação, informação e fluxo de trabalho para mostrar onde o Jev se encaixa, o que o código ao redor precisa fazer e quais são os limites das evidências disponíveis.

Ler artigo