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AI API、アーキテクチャ、信頼性の高い LLM ツールに関する実践記事。

モデル・業界

Sora終了後の代替候補:無料・モバイル・ローカル・APIで選ぶ

Soraの最終エクスポート期間が終わる前に制作物を保存し、ブランド名ではなく作業フローで移行先を選びます。このガイドでは、Runwayを幅広いクロスデバイス型の管理サービス、LumaをiPhoneとWebでの試作向け、Pikaをクリエイター製品と大規模な開発者APIカタログ、Kandinsky 5をセルフホスト型として整理します。Shedevrumなどの地域サービスは、利用地域の確認項目として別に扱います。

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モデル・業界

GPT-6 Astra・Sol・Lunaの選び方:タスク難度と総コストで振り分ける

検証しやすい限定タスクはGPT-6 Lunaを低コストの出発点にし、複雑なコーディングやエージェント型ワークフローはSol、失敗コストが高い最難関のエンドツーエンド作業はAstraを候補にします。本稿ではOpenAI StandardとBetterTokenの料金、272Kを超える長コンテキスト料金、キャッシュ、Codexのプラン課金とAPI課金の違い、GPT-5.5からの管理された移行方法を整理します。

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AI コーディング

GPT-6 LunaとGPT-5.6 Luna:Codexで採用されたタスクの実コストを計算する方法

GPT-6 Lunaのトークン単価はGPT-5.6 Lunaより大幅に低いものの、Codexのモデル選定では表示単価ではなく、採用されたタスク1件あたりのコストを見る必要があります。本稿では、2026-09-25に確認したOpenAI StandardとBetterTokenの価格、共通の仮想トークン構成、採用率・再試行・所要時間・総コストを比較する再現可能な手順を示します。

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