Практические материалы об AI API, архитектурных паттернах и надежной работе с LLM-инструментами.
На примере открытых проектов Browser Use и json-render объясняем, как Jev принимает структурированные решения в ограниченном пространстве действий и компонентов, а чтение DOM, генерация текста, сборка JSON, валидация, рендеринг и исполнение по-прежнему остаются задачами окружающего кода.
Читать материалJev занимает место между детерминированным кодом и генеративными LLM: код отвечает за точные правила, Jev — за семантический выбор из ограниченного набора, а генеративные модели — за открытые рассуждения и создание контента. В статье показано, как оценить целесообразность миграции по интерфейсу, качеству, полной стоимости процесса и рискам.
Читать материалНа примере сайта продукта, который набирает первых тестировщиков, показываем, как в Claude Code создать страницы, внести точечные правки, подключить форму и подготовить проект к запуску.
Читать материалКак управлять долгими задачами в Claude Code: выбирать момент для compact, ограничивать работу субагентов и оценивать расход вместе с результатами проверок.
Читать материалВ этом руководстве показано, как подключить Inspo MCP к Claude Code или Codex, найти и проверить дизайн-референсы, превратить требования к компоновке, иерархии, отступам, типографике, цветам и адаптивности в конкретную UI-задачу, а затем по реальному рендеру убедиться, что агент действительно использовал выбранные материалы.
Читать материалЧто делать при исчерпании недельного лимита Grok Bot: различия между Weekly usage и on-demand, правила несуммируемости подписок Cursor и SuperGrok, а также безопасный порядок действий для команд.
Читать материалРазбор архитектуры голосового агента на GPT-Live-1: как распределить роли между речевым слоем и фоновым бэкендом, как устроено делегирование инструментов и что проверить перед запуском.
Читать материалРазбираем выбор между фиксированным кодом с вызовами Model API и облачным harness в OpenAI Agents API на примере сбора отчетов об инцидентах.
Читать материалПрактическое руководство по созданию локального Codex Skill: структура каталогов, синтаксис SKILL.md, явный и неявный вызов в CLI, а также проверка сценария на реальной ошибке пагинации.
Читать материалПошаговое руководство по локализации утечки: как экстренно отозвать токены GitLab, ключи AWS, SSH и VPN-сессии после попадания в контекст ИИ-агента, проверить журналы и настроить минимальные права.
Читать материалРазбираем причину пустых ответов Claude в Cherry Studio при включенном thinking: почему модель исчерпывает лимит токенов на этапе рассуждений и как правильно настроить Max tokens на уровне ассистента.
Читать материалРазбор авторизации Hermes Agent через ChatGPT и Codex: процедура OAuth Device Code, хранение токенов, отсутствие документации по списанию лимитов и правила проверки биллинга.
Читать материал