Практические материалы об AI API, архитектурных паттернах и надежной работе с LLM-инструментами.
Пошаговое руководство по локализации утечки: как экстренно отозвать токены GitLab, ключи AWS, SSH и VPN-сессии после попадания в контекст ИИ-агента, проверить журналы и настроить минимальные права.
Читать материалДиагностика ошибок и надёжности MCP-сервера по слоям: версия протокола, transport, запуск, права, inputSchema и безопасный Inspector tool call.
Читать материалBase URL — это базовый адрес API-сервера или шлюза, к которому клиент добавляет конкретный endpoint. В статье показано, как отличить Base URL от полного URL, выбрать правильный адрес для OpenAI-compatible клиентов и Claude Code, а затем последовательно проверить протокол, /v1, endpoint, API Key, Model ID, перезапуск клиента и типичные ответы 401, 404, 405, HTML, model not found и timeout.
Читать материалКак найти источник переполнения context window, сократить историю, файлы и tool results по приоритету и проверить качество повторного ответа.
Читать материалРазбираем значение Upstream Request Timeout, определяем слой обрыва и настраиваем безопасный повтор без двойной операции.
Читать материалПрактическое руководство по устранению ошибки API 429: разбор лимитов RPM и TPM, чтение заголовка Retry-After и реализация Full Jitter Exponential Backoff в коде.
Читать материалКак отличить terminal event от обрыва SSE, сохранить частичный ответ, проверить client и proxy timeout и повторить запрос без побочных дублей.
Читать материалПорядок проверки model not found: endpoint, протокол, API Key, текущий Model ID, aliases, override клиента, status и request ID.
Читать материал