GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro: результат, время и цена задачи
Сравнение GLM 5.3 и V4 Pro-0813 по завершённым задачам, времени и стоимости принятого результата — с проверкой текущей доступности Pro.
Читать материалAI Coding
Практические материалы об AI API, архитектурных паттернах и надежной работе с LLM-инструментами.
Astra быстро расходует лимит Codex: как продолжить задачу
Разберите расход лимита Astra, сравните цены API и продолжите работу в Codex через BetterToken с сохранением официальных плагинов и Computer Use.
Читать материалDeepSeek V4.1 Flash API: подключение и ограничения тестовой версии
Подключите временную модель DeepSeek V4.1 Flash, проверьте простой запрос и подготовьте замену до окончания теста.
Читать материалClaude Code auto memory или Obsidian: как хранить проверяемый контекст
Как выбрать личную память или общий Markdown-vault и проверить, что агент читает актуальное решение.
Читать материалAider или OpenCode: как выбрать CLI для своего Git-проекта
Сравните Aider и OpenCode по контексту, Git-коммитам и правам инструментов. Проверьте оба CLI на одной небольшой задаче в чистых копиях одной Git-ревизии.
Читать материалЗадачи Claude Code по расписанию: Cloud, Desktop или /loop
Выберите Cloud, Desktop или /loop для задачи Claude Code, проверьте ручной и автоматический запуск, доступ к файлам, поведение после сна и отмену расписания.
Читать материалClaude Code plugins: установка, проверка и удаление
Создайте локальный плагин Claude Code с одной skill, проверьте установку и результат, затем отключите, обновите или удалите пакет в выбранной области проекта.
Читать материалКак управлять Blender с GPT-6 Astra в Codex
Установите Blender, настройте доступ к GPT-6 Astra в Codex по подписке или через BetterToken API Key и создайте первую модель с Computer Use.
Читать материалGPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: тесты, стоимость API и выбор для реальных задач
У GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 одинаковая базовая цена за входные и выходные токены, но разные тарифы на кеш, правила для длинного контекста, скорость генерации и стоимость завершённой задачи. В статье сопоставлены официальные характеристики, тесты разработчиков моделей и независимые данные Artificial Analysis, а также дан практический способ выбрать модель для кода, инструментов, больших документов и длительных agent-задач.
Читать материалСтруктурированный JSON из LLM: валидация через Pydantic
Практический Python-конвейер: сохранить исходный ответ LLM, проверить JSON через Pydantic, выполнить одну repair-попытку и вернуть явную ошибку.
Читать материалСтоимость контекста AI-агента: как измерить повторные инструкции и tool calls
Практическое руководство по измерению и оптимизации стоимости контекста в многошаговых AI-агентах: декомпозиция tool schemas, замер baseline и контроль качества.
Читать материалПодписка или API по токенам: как сравнить стоимость на своём workload
Как сравнить фиксированную подписку и pay-as-you-go API по токенам на реальном недельном профиле задач без абстрактных обещаний экономии.
Читать материал