ChatGPT e Codex: limite compartilhado em dezembro

A partir de dezembro de 2026, ChatGPT e Codex compartilharão a franquia de uso dos planos Plus, Pro e Business. Em 2026-11-02, o anúncio da OpenAI confirma a medição por tokens e isenta as conversas no Instant. Meça seu consumo atual do Codex antes de mudar de plano e escolha modelo, raciocínio e velocidade conforme seu trabalho e orçamento.

O anúncio não informa o dia exato da mudança, a quantidade de tokens de cada plano nem os futuros períodos de renovação. Sem esses dados, não é possível calcular com segurança quanto trabalho de programação você ganhará ou perderá.

O que muda em dezembro e quais regras valem agora?

A mudança confirmada amplia o compartilhamento para ChatGPT e Codex; Work e Codex já dividem a franquia incluída no plano. Considere essa diferença ao comparar sua conta atual com o anúncio de dezembro.

Pergunta	Regras atuais em 2026-11-02	Anúncio para dezembro
Quais produtos compartilham a franquia?	Work e Codex já compartilham uma franquia.	ChatGPT e Codex compartilham o uso nos planos Plus, Pro e Business.
Como o consumo é medido?	Modelo, contexto, raciocínio, ferramentas e velocidade afetam o consumo. Contar mensagens não dá uma estimativa confiável.	O uso é medido em tokens e depende do modelo e da tarefa.
O que acontece com o Instant?	Confira as regras da experiência atual do ChatGPT na sua conta.	As conversas no Instant não consomem a franquia compartilhada anunciada.
Quais períodos de renovação se aplicam?	Pode haver limites de cinco horas e semanais, conforme o plano.	O anúncio não especifica a estrutura futura dos períodos.
Onde consultar?	Settings → Usage mostra a franquia atual e os horários de renovação.	Settings → Usage mostrará a franquia compartilhada restante e os horários de renovação.

O guia atual de Work e Codex explica que é preciso ter franquia disponível nos dois períodos quando ambos se aplicam. Pro 100, Pro 200 e Pro 500 atualmente não têm limite de cinco horas para Work/Codex. Os assentos Business Premium também não têm esse limite atualmente. O aviso de dezembro não informa se essas exceções continuarão.

Free, Go, Enterprise e Edu não aparecem nesse aviso. Não estenda o anúncio de Plus, Pro e Business a esses planos sem orientações específicas.

Uma dúvida anterior foi resolvida: as notas de versão de 29 de outubro confirmam o cancelamento da redução planejada para o Pro 200. Quem já tinha a franquia maior a mantém; as franquias menores dobraram para alcançar o mesmo nível. Nosso guia sobre os aumentos recentes da franquia Pro explica essa mudança separada.

A OpenAI espera que a maioria dos usuários não precise aguardar a renovação com mais frequência. Isso é uma previsão, não uma garantia de franquia para cada pessoa.

Como medir seu consumo atual do Codex?

Registre as mudanças no painel de uso após tarefas representativas, incluindo novas tentativas. Comece pela sua carga de trabalho, sem converter o preço da assinatura em uma quantidade presumida de tokens.

Abra Settings → Usage na conta e no espaço de trabalho que você usa com o Codex.
Anote a franquia restante e o horário de renovação de cada período exibido.
Na sessão ativa do Codex CLI, digite /status.
Registre o modelo, o nível de raciocínio, a velocidade e se a tarefa roda localmente ou na nuvem.
Conclua uma tarefa conhecida e bem delimitada, como corrigir um teste unitário que está falhando.
Confira o painel após a atualização. Registre o resultado e todas as tentativas necessárias até aceitá-lo.

A OpenAI documenta a consulta de limites pelo painel e pelo CLI. A referência de /status também descreve configurações da sessão, uso de tokens e capacidade de contexto. O contexto restante indica quanto ainda cabe na sessão; ele não representa a franquia restante da assinatura.

Evite fazer uma medição que atravesse o horário de renovação. Pause outras atividades que consumam a mesma franquia, incluindo automações. Se não puder isolá-las, registre a variação como consumo combinado, sem atribuí-la inteiramente ao Codex.

Em um exemplo hipotético, suponha que um período passe de 80% para 68% após três tarefas aceitas, incluindo novas tentativas:

Average allowance used = (80 - 68) / 3 = 4 percentage points per task
Planning reserve = 12 percentage points
Estimated similar tasks remaining = floor((68 - 12) / 4) = 14

Essa é uma estimativa para planejamento, não uma cota oficial nem um benchmark. O arredondamento dos percentuais, o crescimento do contexto e tarefas mais difíceis podem alterar o resultado. Calcule cada período aplicável separadamente e use a menor estimativa.

Guarde essa referência e repita a medição após a transição da sua conta. Os percentuais atuais não revelam a quantidade de tokens ainda não publicada para dezembro.

Quais ajustes fazem sua franquia durar mais?

Use a velocidade Standard no trabalho rotineiro e aumente a capacidade do modelo ou o esforço de raciocínio quando a tarefa se beneficiar. Avalie a franquia consumida por tarefa aceita, incluindo tentativas que falharam.

Comece com estas opções das orientações de modelos da OpenAI:

GPT-6.1 Sol: para programação cotidiana, comece com o esforço de raciocínio padrão do seu cliente.
GPT-6 Luna: experimente em tarefas específicas e repetíveis, com critérios claros de verificação.
GPT-6 Astra: use em depuração difícil ou problemas desconhecidos que tentativas mais baratas não resolveram.

No Astra, a opção Light corresponde a low na configuração. Um esforço maior pode consumir mais tokens sem melhorar todos os resultados. Antes de aumentá-lo, confira se o agente tem os arquivos, as instruções e as permissões necessárias.

Para comparar tarefas com configurações fixas do Sol, execute isto em Bash, no diretório do projeto:

codex --model gpt-6.1-sol --config 'model_reasoning_effort="medium"'

O comando escolhe o modelo e o esforço de raciocínio para essa execução. Ele não seleciona a velocidade Standard. Use /status para conferir a sessão e verifique a velocidade separadamente.

O guia de configuração documenta essas substituições e as preferências pessoais em ~/.codex/config.toml. Se o Sol não estiver disponível, use /model para escolher um modelo disponível e um esforço compatível. Informar o ID de um modelo no comando não concede acesso a ele.

Verifique a velocidade antes de reduzir o esforço de raciocínio

Voltar para Standard remove um multiplicador documentado de consumo sem exigir outro modelo. Em 2026-11-02, a documentação de velocidade da OpenAI informa estes multiplicadores em relação a Standard para o mesmo modelo:

Velocidade	Franquia incluída na assinatura	Créditos comprados
Standard	1×	1×
Fast, quando compatível	2.5×	2×
GPT-6 Astra ou GPT-6.1 Sol Ultrafast, quando elegível	8×	6×

Esses valores descrevem o consumo, não ganhos garantidos de velocidade. Ultrafast atualmente exige Pro 500 ou um plano Enterprise/Edu elegível. Os multiplicadores atuais não estabelecem as regras de dezembro.

No CLI, /fast alterna o modo Fast. Se ele já estiver ativo, use o comando para desativá-lo e confira o estado final. Executar o comando sem verificar pode ativar Fast.

Para perguntas rotineiras no ChatGPT, escolha Instant quando suas respostas forem suficientes. A isenção de dezembro menciona especificamente as conversas no Instant. Confira novamente o modo selecionado ao passar para raciocínio ou trabalho com agentes.

Também delimite a tarefa: indique arquivos relevantes, defina o resultado esperado e evite alterações sem relação com ela por todo o repositório. Compare um esforço menor com o atual em tarefas semelhantes. Se as novas tentativas eliminarem a economia, restaure o ajuste mais forte. Nossa comparação entre Sol e Astra ajuda a escolher o próximo teste.

O que fazer quando a franquia acaba?

Escolha uma alternativa conforme a frequência com que você atinge o limite e as funções de que precisa. Trocar de modelo não repõe uma franquia compartilhada esgotada.

Espere a renovação quando o prazo permitir. Confira o horário real de renovação do período esgotado. Quando ambos se aplicam, a renovação do limite de cinco horas não resolve uma franquia semanal esgotada.

Compre créditos do ChatGPT para consumo extra ocasional, quando sua conta oferecer essa opção. O guia de créditos para planos pessoais informa que a franquia incluída é consumida primeiro, seguida dos créditos. Confira Settings → Usage ou Codex Usage & Billing. Os créditos cobrem funções elegíveis; eles não ampliam o limite de todas as funções do ChatGPT. No Business, é preciso haver créditos no espaço de trabalho e controles de gastos que permitam usá-los.

Mude para um plano superior quando o gasto recorrente além da franquia justificar uma franquia maior. Compare o custo real da mudança com o consumo extra de um mês representativo. Confira a oferta exibida na sua conta antes de pagar; o aviso de dezembro não fornece um aumento numérico de capacidade para esse cálculo.

Use uma chave de API quando o trabalho local de programação puder ter uma cobrança separada. Isso muda a origem da cobrança e introduz o saldo e os limites de taxa próprios da API. Não restaura a franquia do ChatGPT.

Como mudar o Codex local para cobrança pela API?

Use autenticação por chave de API no Codex CLI local depois de confirmar o acesso ao modelo e o saldo da API. O guia de autenticação da OpenAI documenta essa forma de entrada. O Codex Cloud exige login com o ChatGPT.

Com o CLI instalado e configurado para o provedor OpenAI padrão, informe sua própria chave da OpenAI API em Bash:

read -rs OPENAI_API_KEY && export OPENAI_API_KEY
codex login --with-api-key <<< "$OPENAI_API_KEY"
codex login status
codex --model gpt-6.1-sol

Cole a chave quando read aguardar a entrada; ela não aparecerá no terminal. A construção here-string fornece a chave pela interface de entrada padrão documentada. codex login status informa o modo de autenticação.

Execute uma tarefa pequena, examine o resultado e confira o consumo no API Platform antes de transferir um trabalho longo. Se o acesso falhar, confira a organização da chave, o acesso ao modelo, o saldo e os limites de taxa. O CLI e a extensão para IDE compartilham a autenticação salva. Portanto, mudar o login armazenado pode afetar a próxima sessão da extensão.

Mantenha três saldos separados: créditos para continuar usando o ChatGPT, saldo comprado da API e créditos promocionais de API incluídos em assinaturas elegíveis. As regras dos créditos de API para assinantes da OpenAI excluem sessões do Codex autenticadas com chaves de API. Consulte nosso guia de elegibilidade e exclusões dos créditos de API antes de contar com esse benefício para consumo extra.

A BetterToken também lista gpt-6.1-sol e gpt-6-astra em 2026-11-02. Seu guia do Codex usa https://www.bettertoken.ai/v1 e wire_api = "responses" com uma chave da BetterToken. Esse acesso à API tem cobrança separada.

Como comparar créditos, mudança de plano e custos da API?

Compare o mesmo trabalho concluído com as regras reais de cobrança de cada alternativa. Os preços atuais da API não revelam quantos tokens uma assinatura do ChatGPT inclui.

O exemplo abaixo é uma estimativa ilustrativa do custo de tokens do modelo, não uma tarefa executada. Considere processamento global Standard e estas quantidades agregadas entre as requisições:

0.6M tokens de entrada comuns, 0.3M tokens de entrada em cache e 0.1M tokens de entrada gravados no cache de 30 minutos.
0.2M tokens de saída, incluindo tokens de raciocínio.
Cada requisição tem no máximo 272K tokens de entrada.
Não há gravações no cache de 12 horas, ferramentas hospedadas pagas ou computação hospedada; os valores não incluem impostos aplicáveis.

Com as tarifas da OpenAI API em 2026-11-02:

gpt-6.1-sol:
0.6 × $2.00 + 0.3 × $0.10 + 0.1 × $2.50 + 0.2 × $10.00 = $3.48

gpt-6-astra:
0.6 × $10.00 + 0.3 × $1.00 + 0.1 × $12.50 + 0.2 × $50.00 = $17.55

Cada quantidade está em milhões de tokens; cada tarifa está em USD por 1M tokens. As tarifas de gravação em cache substituem as cobranças normais de entrada dos tokens afetados, portanto não some as duas cobranças. Os tokens de raciocínio contam como saída. As páginas de Sol e Astra especificam tarifas maiores acima de 272K tokens de entrada.

Para as mesmas quantidades hipotéticas de tokens, as tarifas de créditos do Codex em Standard não têm cobrança separada de gravação em cache:

GPT-6.1 Sol:
(0.6 + 0.1) × 50 + 0.3 × 2.5 + 0.2 × 250 = 85.75 credits

GPT-6 Astra:
(0.6 + 0.1) × 250 + 0.3 × 25 + 0.2 × 1,250 = 432.5 credits

Converta os totais de créditos usando o preço em USD por crédito exibido na compra. Separe o custo do consumo do valor necessário para comprar um pacote mínimo de créditos. Acrescente impostos e taxas obrigatórias a cada alternativa e compare com o custo adicional de um plano superior.

Um plano superior também inclui outras funções, enquanto o acesso à API tem limites funcionais diferentes. Quantidades idênticas de tokens não garantem o mesmo trabalho concluído. Esses números, isoladamente, não permitem declarar qual alternativa é mais barata.

Antes de dezembro, registre uma semana normal, escolha modelo e velocidade já avaliados e defina um orçamento para consumo extra. Após a transição, confira os novos períodos e repita a mesma amostra antes de mudar sua assinatura.