ChatGPT y Codex: límite compartido en diciembre y cómo planificar

ChatGPT y Codex compartirán un mismo límite de uso en Plus, Pro y Business a partir de diciembre de 2026. Al 2026-11-02, el anuncio de OpenAI confirma que el consumo se medirá en tokens y que el chat Instant quedará excluido. Antes de cambiar de plan, mide tu consumo actual de Codex y elige modelo, razonamiento y velocidad según tu presupuesto.

El anuncio no concreta el día de diciembre, el número de tokens por plan ni los futuros periodos de restablecimiento. Sin esos datos, no puedes calcular con fiabilidad cuánta capacidad para programar ganarás o perderás.

¿Qué cambia en diciembre y qué reglas se aplican ahora?

El cambio confirmado amplía el uso compartido a ChatGPT y Codex; Work y Codex ya comparten el uso incluido. Ten presente esta diferencia al comparar tu cuenta actual con el anuncio de diciembre.

Pregunta	Reglas vigentes al 2026-11-02	Anuncio de diciembre
¿Qué productos comparten el límite?	Work y Codex ya comparten un límite.	ChatGPT y Codex compartirán el uso en Plus, Pro y Business.
¿Cómo se mide el consumo?	Influyen el modelo, el contexto, el razonamiento, las herramientas y la velocidad. Contar mensajes no ofrece una estimación fiable.	Se mide en tokens y depende del modelo y la tarea.
¿Qué ocurre con Instant?	Consulta las reglas de tu experiencia actual de ChatGPT.	El chat Instant no consumirá el límite compartido anunciado.
¿Qué periodos de restablecimiento se aplican?	Pueden aplicarse periodos de cinco horas y semanales, según el plan.	El anuncio no especifica la estructura futura de los periodos.
¿Dónde se consulta?	Settings → Usage muestra el uso disponible y los restablecimientos actuales.	Settings → Usage mostrará el uso restante combinado y cuándo se restablece.

La guía actual de Work y Codex indica que debes tener uso disponible en ambos periodos cuando se aplican los dos. Pro 100, Pro 200 y Pro 500 no tienen actualmente un límite de cinco horas para Work/Codex. Las licencias Business Premium tampoco tienen ese límite actualmente. El anuncio de diciembre no aclara si estas excepciones continuarán.

Free, Go, Enterprise y Edu no aparecen en ese anuncio. No extiendas a esos planes las reglas anunciadas para Plus, Pro y Business sin instrucciones específicas.

Una duda anterior ya está resuelta: las notas de la versión del 29 de octubre confirman que OpenAI canceló el recorte previsto para Pro 200. Quienes tenían el límite más alto lo conservan; los límites inferiores se duplicaron hasta igualarlo. Nuestra guía sobre los últimos cambios de límites de Pro explica esa actualización independiente.

OpenAI espera que la mayoría de los usuarios no tenga que esperar al restablecimiento con más frecuencia. Es una previsión, no una garantía individual de uso disponible.

¿Cómo puedes medir tu consumo actual de Codex?

Registra los cambios en el indicador de uso de tu cuenta al completar tareas representativas, incluidos los reintentos. Empieza con tu carga habitual, sin convertir el precio de la suscripción en una supuesta cantidad de tokens.

Abre Settings → Usage en la cuenta y el espacio de trabajo que utilizas con Codex.
Anota el uso restante y la hora de restablecimiento de cada periodo que aparezca.
Escribe /status en tu sesión activa de Codex CLI.
Anota el modelo, el nivel de razonamiento, la velocidad y si la tarea se ejecuta localmente o en la nube.
Completa una tarea conocida y acotada, como corregir una prueba unitaria que falla.
Vuelve a consultar el indicador cuando se actualice. Registra el resultado y todos los reintentos necesarios para aceptarlo.

OpenAI documenta cómo consultar los límites en el panel y la CLI. La referencia de /status también describe la configuración de la sesión, el consumo de tokens y la capacidad de contexto. El espacio de contexto restante indica cuánto cabe en la sesión; no es el uso restante de tu suscripción.

Evita que el límite se restablezca durante la medición. Pausa otras actividades que consuman el mismo límite, incluidas las automatizaciones. Si no puedes aislarlas, registra el cambio como consumo combinado en vez de atribuirlo por completo a Codex.

Como ejemplo hipotético, supón que el uso restante de un periodo baja de 80% a 68% tras tres tareas aceptadas, incluidos los reintentos:

Average allowance used = (80 - 68) / 3 = 4 percentage points per task
Planning reserve = 12 percentage points
Estimated similar tasks remaining = floor((68 - 12) / 4) = 14

El promedio es de 4 puntos porcentuales por tarea. Con una reserva de 12 puntos, la estimación permite otras 14 tareas similares.

Es una estimación para planificar, no una cuota garantizada ni una prueba de rendimiento. El redondeo de porcentajes, el crecimiento del contexto y las tareas más difíciles pueden cambiar el resultado. Calcula cada periodo aplicable por separado y usa la estimación menor.

Guarda esta referencia y repite la medición cuando tu cuenta pase al nuevo sistema. Los porcentajes actuales no revelan la cantidad de tokens de diciembre, que aún no se ha publicado.

¿Qué ajustes permiten aprovechar mejor el uso incluido?

Utiliza la velocidad Standard para el trabajo habitual y aumenta la capacidad del modelo o el razonamiento cuando la tarea lo justifique. Evalúa el consumo por tarea aceptada, contando también los intentos fallidos.

Empieza con estas opciones de la guía de modelos de OpenAI:

GPT-6.1 Sol: comienza con el nivel de razonamiento predeterminado de tu cliente para el trabajo habitual de programación.
GPT-6 Luna: pruébalo en tareas acotadas y repetibles con comprobaciones claras.
GPT-6 Astra: úsalo para depuraciones difíciles o problemas desconocidos que los intentos más económicos no resuelvan.

El ajuste Light de Astra corresponde a low en la configuración. Un nivel de razonamiento mayor puede consumir más tokens sin mejorar todos los resultados. Antes de aumentarlo, comprueba que el agente tenga los archivos, las instrucciones y los permisos necesarios.

Para comparar Sol con ajustes fijos, ejecuta lo siguiente en Bash desde el directorio de tu proyecto:

codex --model gpt-6.1-sol --config 'model_reasoning_effort="medium"'

Esto selecciona el modelo y el nivel de razonamiento para ese inicio. No selecciona la velocidad Standard. Usa /status para comprobar la sesión y revisa el control de velocidad por separado.

La guía de configuración documenta estas opciones y los valores personales predeterminados de ~/.codex/config.toml. Si Sol no está disponible, usa /model para elegir un modelo accesible y un nivel de razonamiento compatible. Escribir el ID de un modelo en un comando no concede acceso.

Revisa la velocidad antes de reducir el nivel de razonamiento

Volver a Standard elimina un multiplicador documentado de consumo sin cambiar de modelo. Al 2026-11-02, la documentación de velocidad de OpenAI indica estos multiplicadores respecto a Standard para el mismo modelo:

Velocidad	Uso incluido en la suscripción	Créditos comprados
Standard	1×	1×
Fast, donde se admita	2.5×	2×
GPT-6 Astra o GPT-6.1 Sol Ultrafast, con acceso habilitado	8×	6×

Estos valores describen el consumo, no una mejora garantizada de velocidad. Ultrafast requiere actualmente Pro 500 o un plan Enterprise/Edu que cumpla los requisitos. Estos multiplicadores actuales no establecen las reglas de diciembre.

En la CLI, /fast activa o desactiva Fast. Si ya está activado, úsalo para desactivarlo y comprueba el estado resultante. Ejecutarlo sin comprobar el estado puede activar Fast.

Para preguntas habituales en ChatGPT, elige Instant cuando sus respuestas sean suficientes. La exención de diciembre menciona específicamente el chat Instant. Comprueba de nuevo el modo seleccionado cuando pases a tareas de razonamiento o de agente.

Acota también la tarea: señala los archivos pertinentes, define el resultado esperado y evita una limpieza general del repositorio que no sea necesaria. Compara un nivel de razonamiento menor con el actual en tareas similares. Si los reintentos eliminan el ahorro, recupera el ajuste más potente. Nuestra comparación de Sol y Astra ayuda a elegir qué probar después.

¿Qué hacer cuando agotas el límite?

Elige según la frecuencia con la que te bloquea el límite y las funciones que necesitas. Cambiar de modelo no repone un límite compartido agotado.

Espera al restablecimiento cuando el plazo lo permita. Consulta la hora real de restablecimiento del periodo agotado. Si se aplican ambos límites, renovar el periodo de cinco horas no resuelve un límite semanal agotado.

Compra créditos de ChatGPT para necesidades ocasionales de uso adicional, cuando tu cuenta los ofrezca. La guía de créditos para planes personales indica que primero se consume el uso incluido y después los créditos. Revisa Settings → Usage o Codex Usage & Billing. Los créditos cubren funciones elegibles; no amplían todos los límites de ChatGPT. En Business, debe haber créditos en el espacio de trabajo y controles de gasto que permitan utilizarlos.

Cambia a un plan superior cuando el gasto recurrente por uso adicional justifique un mayor límite incluido. Compara el costo real del cambio con el gasto adicional de un mes representativo. Revisa lo que ofrece tu cuenta antes de pagar: el anuncio de diciembre no cuantifica el aumento de capacidad para ese cálculo.

Usa una clave de API cuando puedas ejecutar las tareas locales de programación con una facturación independiente. Esto cambia la fuente de facturación y añade el saldo y los límites de frecuencia propios de la API. No restablece el uso disponible de ChatGPT.

¿Cómo pasar Codex local a la facturación de API?

Usa autenticación con clave de API para el trabajo local en Codex CLI tras confirmar el acceso al modelo y los fondos de API. La guía de autenticación de OpenAI documenta esta forma de iniciar sesión. Codex Cloud requiere iniciar sesión con ChatGPT.

Si ya tienes instalada la CLI con el proveedor OpenAI predeterminado, introduce tu propia clave de OpenAI API en Bash:

read -rs OPENAI_API_KEY && export OPENAI_API_KEY
codex login --with-api-key <<< "$OPENAI_API_KEY"
codex login status
codex --model gpt-6.1-sol

Pega la clave cuando read espere la entrada; no se mostrará en pantalla. La construcción <<< envía la clave por la entrada estándar que admite el comando. codex login status muestra el modo de autenticación.

Antes de trasladar una tarea larga, ejecuta una pequeña, revisa su resultado y consulta el consumo en API Platform. Si falla el acceso, comprueba la organización de la clave, el acceso al modelo, el saldo y los límites de frecuencia. La CLI y la extensión del IDE comparten los datos de autenticación guardados; cambiar el inicio de sesión puede afectar a la siguiente sesión de la extensión.

Distingue tres saldos: créditos de ChatGPT para seguir trabajando, saldo comprado de API y créditos promocionales de API incluidos en suscripciones elegibles. Las reglas de créditos de API para suscriptores de OpenAI excluyen las sesiones de Codex autenticadas con claves de API. Consulta nuestra guía de requisitos y exclusiones de créditos de API antes de contar con esa asignación para el uso adicional.

BetterToken también incluye gpt-6.1-sol y gpt-6-astra en su catálogo al 2026-11-02. Su guía de Codex utiliza https://www.bettertoken.ai/v1 y wire_api = "responses" con una clave de BetterToken. Es un acceso a la API que se factura por separado.

¿Cómo comparar créditos, un plan superior y costos de API?

Compara el mismo trabajo completado según las reglas de facturación de cada opción. Los precios actuales de API no revelan cuántos tokens incluye una suscripción de ChatGPT.

El siguiente cálculo es una estimación ilustrativa del costo de tokens del modelo, no una tarea ejecutada. Supone procesamiento global Standard y estos volúmenes agregados entre las solicitudes:

0.6M tokens de entrada ordinaria, 0.3M tokens de entrada en caché y 0.1M tokens de entrada escritos en una caché de 30 minutos.
0.2M tokens de salida, incluidos los tokens de razonamiento.
Cada solicitud contiene como máximo 272K tokens de entrada.
No hay escrituras en caché de 12 horas, herramientas alojadas de pago ni cómputo alojado; se excluyen los impuestos aplicables.

Según las tarifas de OpenAI API al 2026-11-02:

gpt-6.1-sol:
0.6 × $2.00 + 0.3 × $0.10 + 0.1 × $2.50 + 0.2 × $10.00 = $3.48

gpt-6-astra:
0.6 × $10.00 + 0.3 × $1.00 + 0.1 × $12.50 + 0.2 × $50.00 = $17.55

Cada cantidad está expresada en millones de tokens; cada tarifa, en USD por 1M tokens. Las tarifas de escritura en caché sustituyen el cargo de entrada ordinaria de esos tokens: no sumes ambos cargos. Los tokens de razonamiento se facturan como salida. Las páginas de Sol y Astra especifican tarifas superiores por encima de 272K tokens de entrada.

Para las mismas cantidades hipotéticas, las tarifas Standard de Codex en créditos no aplican un cargo separado por escritura en caché:

GPT-6.1 Sol:
(0.6 + 0.1) × 50 + 0.3 × 2.5 + 0.2 × 250 = 85.75 credits

GPT-6 Astra:
(0.6 + 0.1) × 250 + 0.3 × 25 + 0.2 × 1,250 = 432.5 credits

Convierte los totales de créditos con el precio en USD por crédito que aparezca al pagar. Separa el costo del consumo del dinero necesario para comprar el paquete mínimo de créditos. Añade los impuestos y cargos obligatorios de cada opción y compáralos con el costo adicional de pasar a un plan superior.

Un plan superior también incluye otras funciones, mientras que el acceso por API tiene sus propios límites funcionales. Usar las mismas cantidades de tokens no demuestra que se complete el mismo trabajo. Estas cifras, por sí solas, no permiten declarar una opción como la más barata.

Antes de diciembre, registra una semana normal, elige ajustes de modelo y velocidad que hayas comprobado y fija un presupuesto para uso adicional. Después del cambio, verifica los nuevos periodos y repite la misma muestra antes de modificar tu suscripción.