ChatGPT और Codex की साझा सीमा: दिसंबर के लिए तैयारी

दिसंबर 2026 से Plus, Pro और Business पर ChatGPT और Codex एक ही उपयोग कोटा साझा करेंगे। 2026-11-02 तक OpenAI की घोषणा टोकन के आधार पर गणना और Instant चैट को इससे बाहर रखने की पुष्टि करती है। महंगी सदस्यता लेने से पहले अपना Codex उपयोग मापें, फिर बजट के अनुसार मॉडल, तर्क का स्तर और गति चुनें।

घोषणा में दिसंबर की सटीक तारीख, हर सदस्यता का टोकन कोटा या भविष्य की रीसेट अवधि नहीं दी गई है। इसलिए अभी यह भरोसे से नहीं गिना जा सकता कि आप कितना अधिक या कम कोडिंग का काम कर पाएँगे।

दिसंबर में क्या बदलेगा और अभी कौन से नियम लागू हैं?

नया बदलाव ChatGPT और Codex के बीच कोटा साझा करेगा; Work और Codex पहले से शामिल उपयोग साझा करते हैं। अपने मौजूदा अकाउंट की तुलना दिसंबर की घोषणा से करते समय यह अंतर ध्यान में रखें।

सवाल	2026-11-02 को लागू नियम	दिसंबर की घोषणा
किन सेवाओं का कोटा साझा है?	Work और Codex पहले से एक कोटा साझा करते हैं।	Plus, Pro और Business पर ChatGPT और Codex उपयोग साझा करेंगे।
खर्च कैसे तय होता है?	मॉडल, कॉन्टेक्स्ट, तर्क का स्तर, टूल और गति खर्च बदलते हैं। संदेशों की संख्या भरोसेमंद माप नहीं है।	उपयोग टोकन में गिना जाएगा और मॉडल तथा काम पर निर्भर करेगा।
Instant का क्या होगा?	अपने मौजूदा ChatGPT अनुभव के नियम देखें।	Instant चैट घोषित साझा कोटे से खर्च नहीं करेगी।
रीसेट की कौन सी अवधियाँ लागू हैं?	सदस्यता के अनुसार पाँच घंटे और साप्ताहिक सीमाएँ लागू हो सकती हैं।	घोषणा भविष्य की अवधियों की संरचना नहीं बताती।
कहाँ जाँचें?	Settings → Usage मौजूदा शेष कोटा और रीसेट दिखाता है।	Settings → Usage साझा शेष उपयोग और रीसेट समय दिखाएगा।

Work और Codex की मौजूदा मार्गदर्शिका के अनुसार, दोनों सीमाएँ लागू हों तो दोनों में कोटा बचा होना चाहिए। Pro 100, Pro 200 और Pro 500 पर फिलहाल Work/Codex की पाँच घंटे वाली सीमा नहीं है। Business Premium सीटों पर भी फिलहाल यह सीमा नहीं है। दिसंबर की सूचना नहीं बताती कि ये अपवाद आगे भी रहेंगे या नहीं।

उस सूचना में Free, Go, Enterprise और Edu का नाम नहीं है। अलग निर्देश मिले बिना Plus, Pro और Business की घोषणा इन सदस्यताओं पर लागू न मानें।

एक पुरानी अनिश्चितता दूर हो गई है: 29 अक्टूबर के रिलीज़ नोट्स पुष्टि करते हैं कि OpenAI ने Pro 200 का प्रस्तावित कोटा घटाना रद्द कर दिया है। जिनका कोटा पहले से अधिक था, वह बना रहेगा। कम कोटा दोगुना करके उसी स्तर पर लाया गया है। Pro के हालिया कोटा बदलावों की मार्गदर्शिका इस अलग बदलाव को समझाती है।

OpenAI को उम्मीद है कि अधिकांश उपयोगकर्ताओं को रीसेट के लिए पहले से अधिक बार इंतज़ार नहीं करना पड़ेगा। यह अनुमान है, हर अकाउंट के कोटे की गारंटी नहीं।

अपना मौजूदा Codex उपयोग कैसे मापें?

आम कामों के दौरान अकाउंट में दिख रहे उपयोग का बदलाव दर्ज करें और दोबारा किए गए प्रयास भी गिनें। सदस्यता की कीमत से अनुमानित टोकन कोटा निकालने के बजाय अपने काम से शुरुआत करें।

1. Codex वाले अकाउंट और वर्कस्पेस में Settings → Usage खोलें।
2. हर दिखाई गई अवधि का शेष कोटा और रीसेट समय लिखें।
3. सक्रिय Codex CLI सत्र में /status दर्ज करें।
4. मॉडल, तर्क का स्तर, गति और काम स्थानीय रूप से हो रहा है या क्लाउड में, यह दर्ज करें।
5. कोई परिचित, सीमित काम पूरा करें, जैसे एक विफल यूनिट टेस्ट ठीक करना।
6. आँकड़े अपडेट होने पर उपयोग फिर देखें। परिणाम और उसे स्वीकार करने तक लगे सभी प्रयास दर्ज करें।

OpenAI ने डैशबोर्ड और CLI में सीमाएँ जाँचने का तरीका बताया है। /status का संदर्भ सत्र की सेटिंग, टोकन उपयोग और कॉन्टेक्स्ट क्षमता भी बताता है। कॉन्टेक्स्ट में बची जगह का मतलब है कि सत्र में और कितनी सामग्री समा सकती है; यह सदस्यता का बचा कोटा नहीं है।

ऐसा समय चुनें जिसमें माप के बीच रीसेट न हो। उसी साझा कोटे से चल रहे अन्य काम और स्वचालित काम रोकें। उन्हें अलग नहीं कर सकते तो बदलाव को संयुक्त उपयोग लिखें, पूरा खर्च Codex का न मानें।

एक काल्पनिक उदाहरण लें: दोबारा किए गए प्रयासों सहित तीन स्वीकार्य काम पूरे होने पर एक अवधि का शेष कोटा 80% से 68% हो गया।

Average allowance used = (80 - 68) / 3 = 4 percentage points per task
Planning reserve = 12 percentage points
Estimated similar tasks remaining = floor((68 - 12) / 4) = 14

यह योजना बनाने का अनुमान है, तय कोटा या बेंचमार्क नहीं। दिखाए गए प्रतिशत की राउंडिंग, बढ़ता कॉन्टेक्स्ट और कठिन काम परिणाम बदल सकते हैं। हर लागू अवधि के लिए अलग हिसाब लगाएँ और छोटी बची क्षमता वाले अनुमान को अपनाएँ।

इस शुरुआती माप को सहेजें और अपने अकाउंट पर नए नियम लागू होने के बाद इसे दोहराएँ। मौजूदा प्रतिशत दिसंबर के अप्रकाशित टोकन कोटे को नहीं बताते।

किन सेटिंग से कोटा अधिक काम तक चलेगा?

आम कामों के लिए Standard गति चुनें। अधिक सक्षम मॉडल या ऊँचा तर्क स्तर तभी लें, जब उससे काम को फायदा हो। तुलना में हर स्वीकार्य काम का खर्च और विफल प्रयास भी शामिल करें।

OpenAI की मॉडल संबंधी सलाह से इन विकल्पों की शुरुआत करें:

• GPT-6.1 Sol: सामान्य कोडिंग के लिए क्लाइंट में पहले से चुना तर्क स्तर अपनाएँ।
• GPT-6 Luna: स्पष्ट जाँच वाले सीमित और दोहराए जाने वाले कामों पर आज़माएँ।
• GPT-6 Astra: कठिन डिबगिंग या अपरिचित समस्याओं के लिए लें, जब सस्ते प्रयास उन्हें हल न कर पाएँ।

Astra की Light सेटिंग कॉन्फ़िगरेशन में low से मेल खाती है। अधिक तर्क स्तर हर परिणाम बेहतर किए बिना अधिक टोकन खर्च कर सकता है। इसे बढ़ाने से पहले देखें कि एजेंट के पास ज़रूरी फ़ाइलें, निर्देश और अनुमतियाँ हैं या नहीं।

Sol को एक समान सेटिंग पर जाँचने के लिए प्रोजेक्ट की डायरेक्टरी में Bash से यह चलाएँ:

codex --model gpt-6.1-sol --config 'model_reasoning_effort="medium"'

यह उस बार के लॉन्च के लिए मॉडल और तर्क स्तर चुनता है। यह Standard गति नहीं चुनता। सत्र की जाँच के लिए /status चलाएँ और गति की सेटिंग अलग से देखें।

कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शिका इन लॉन्च विकल्पों और ~/.codex/config.toml में निजी डिफ़ॉल्ट बताती है। Sol उपलब्ध न हो तो /model से उपलब्ध मॉडल और समर्थित तर्क स्तर चुनें। कमांड में मॉडल ID देने से उस मॉडल की पहुँच नहीं मिलती।

उपयोगी तर्क घटाने से पहले गति जाँचें

Standard पर लौटने से मॉडल बदले बिना खर्च का अतिरिक्त गुणक हटता है। 2026-11-02 तक OpenAI के गति संबंधी दस्तावेज़ उसी मॉडल के Standard की तुलना में ये दरें बताते हैं:

गति	सदस्यता के शामिल कोटे का खर्च	खरीदे गए क्रेडिट का खर्च
Standard	1×	1×
Fast, जहाँ समर्थित हो	2.5×	2×
GPT-6 Astra या GPT-6.1 Sol Ultrafast, जहाँ पात्रता हो	8×	6×

ये खर्च की दरें हैं, गति बढ़ने की गारंटी नहीं। Ultrafast के लिए फिलहाल Pro 500 या पात्र Enterprise/Edu सदस्यता चाहिए। मौजूदा दरें दिसंबर के नियम तय नहीं करतीं।

CLI में /fast कमांड Fast को चालू या बंद करती है। Fast पहले से चालू हो तो इसे बंद करने के लिए कमांड चलाएँ और नया परिणाम देखें। बिना स्थिति जाँचे कमांड चलाने से Fast चालू भी हो सकता है।

ChatGPT के सामान्य सवालों के लिए Instant चुनें, यदि उसके जवाब पर्याप्त हों। दिसंबर वाला अपवाद खास तौर पर Instant चैट के लिए है। तर्क या एजेंट वाले काम पर जाते समय चुना हुआ मोड फिर जाँचें।

काम का दायरा भी छोटा रखें: ज़रूरी फ़ाइलें बताएँ, अपेक्षित परिणाम तय करें और पूरी रिपॉज़िटरी की असंबंधित सफ़ाई से बचें। मिलते-जुलते कामों पर कम तर्क स्तर की तुलना मौजूदा सेटिंग से करें। अतिरिक्त प्रयास बचत खत्म कर दें तो अधिक सक्षम सेटिंग वापस चुनें। Sol और Astra की तुलना अगला विकल्प चुनने में मदद करती है।

कोटा खत्म होने पर क्या करें?

कितनी बार काम रुकता है और कौन सी सुविधाएँ चाहिए, उसके अनुसार रास्ता चुनें। मॉडल बदलने से खत्म साझा कोटा वापस नहीं आता।

रीसेट का इंतज़ार करें, यदि काम की समय-सीमा इसकी अनुमति दे। जिस अवधि का कोटा खत्म हुआ है, उसका वास्तविक रीसेट समय देखें। दोनों सीमाएँ लागू हों तो पाँच घंटे वाला कोटा लौटने पर भी समाप्त साप्ताहिक कोटा बाधा बना रहेगा।

ChatGPT क्रेडिट खरीदें, यदि कभी-कभार अतिरिक्त उपयोग चाहिए और अकाउंट में यह विकल्प हो। व्यक्तिगत सदस्यताओं की क्रेडिट मार्गदर्शिका कहती है कि पहले शामिल कोटा खर्च होता है, फिर क्रेडिट। Settings → Usage या Codex Usage & Billing देखें। क्रेडिट केवल पात्र सुविधाओं पर लागू होते हैं; वे ChatGPT की हर सुविधा की सीमा नहीं बढ़ाते। Business में वर्कस्पेस क्रेडिट उपलब्ध होने चाहिए और खर्च की सेटिंग में उनके इस्तेमाल की अनुमति होनी चाहिए।

अधिक महंगी सदस्यता चुनें, जब बार-बार अतिरिक्त खर्च करना अधिक शामिल कोटे की कीमत को उचित बनाता हो। सदस्यता बढ़ाने की वास्तविक कीमत की तुलना सामान्य महीने के अतिरिक्त खर्च से करें। भुगतान से पहले अकाउंट का प्रस्ताव देखें; दिसंबर की सूचना गणना के लिए बढ़ी क्षमता का कोई संख्यात्मक मूल्य नहीं देती।

API कुंजी इस्तेमाल करें, यदि स्थानीय कोडिंग का भुगतान अलग से हो सकता है। इससे भुगतान का स्रोत बदलता है और API का अपना बैलेंस तथा अनुरोध-दर की सीमाएँ लागू होती हैं। ChatGPT का कोटा वापस नहीं आता।

स्थानीय Codex को API भुगतान पर कैसे ले जाएँ?

मॉडल की पहुँच और API भुगतान के लिए रकम जाँचने के बाद स्थानीय Codex CLI में API कुंजी से प्रवेश करें। OpenAI की प्रमाणीकरण मार्गदर्शिका यह तरीका बताती है। Codex Cloud के लिए ChatGPT से साइन इन करना ज़रूरी है।

इंस्टॉल किए गए CLI में डिफ़ॉल्ट OpenAI प्रदाता चुना हो, तो Bash में अपनी OpenAI API कुंजी लें:

read -rs OPENAI_API_KEY && export OPENAI_API_KEY
codex login --with-api-key <<< "$OPENAI_API_KEY"
codex login status
codex --model gpt-6.1-sol

जब read इनपुट की प्रतीक्षा करे, तब कुंजी पेस्ट करें; वह स्क्रीन पर नहीं दिखेगी। यहाँ <<< कुंजी को कमांड के मानक इनपुट तक पहुँचाता है। codex login status सक्रिय प्रमाणीकरण तरीका बताता है।

लंबा काम भेजने से पहले एक छोटा काम चलाएँ, उसका परिणाम देखें और API Platform में उपयोग जाँचें। पहुँच विफल हो तो कुंजी का संगठन, मॉडल की पहुँच, बैलेंस और अनुरोध-दर की सीमाएँ देखें। CLI और IDE एक्सटेंशन सहेजी गई प्रमाणीकरण जानकारी साझा करते हैं, इसलिए लॉगिन बदलने से अगला एक्सटेंशन सत्र प्रभावित हो सकता है।

तीन अलग बैलेंस समझें: ChatGPT में काम जारी रखने वाले क्रेडिट, खरीदा API बैलेंस और पात्र सदस्यताओं के प्रचारात्मक API क्रेडिट। OpenAI के सदस्यता वाले API क्रेडिट के नियम API कुंजी से प्रमाणित Codex सत्रों को बाहर रखते हैं। इस अनुदान को अतिरिक्त काम के बजट में गिनने से पहले API क्रेडिट की पात्रता और अपवाद पढ़ें।

BetterToken भी 2026-11-02 तक gpt-6.1-sol और gpt-6-astra सूचीबद्ध करता है। उसकी Codex मार्गदर्शिका BetterToken कुंजी के साथ https://www.bettertoken.ai/v1 और wire_api = "responses" इस्तेमाल करती है। यह अलग भुगतान वाला API उपयोग है।

क्रेडिट, महंगी सदस्यता और API लागत की तुलना कैसे करें?

हर विकल्प के वास्तविक भुगतान नियमों से एक ही पूरे किए गए काम की तुलना करें। मौजूदा API कीमतों से ChatGPT सदस्यता का शामिल टोकन कोटा नहीं निकाला जा सकता।

नीचे मॉडल टोकन लागत का उदाहरणात्मक अनुमान है, किसी चलाए गए काम का परिणाम नहीं। Standard वैश्विक प्रोसेसिंग और सभी अनुरोधों का यह कुल उपयोग मानें:

• 0.6M सामान्य इनपुट टोकन, 0.3M कैश से मिले इनपुट टोकन और 0.1M इनपुट टोकन, जिन्हें 30 मिनट वाले कैश में लिखा गया है।
• 0.2M आउटपुट टोकन, जिनमें तर्क वाले टोकन शामिल हैं।
• हर अनुरोध में अधिकतम 272K इनपुट टोकन।
• 12 घंटे वाले कैश में लिखाई, भुगतान वाले होस्टेड टूल या होस्टेड कंप्यूट नहीं; लागू कर शामिल नहीं हैं।

2026-11-02 की OpenAI API दरों से गणना:

gpt-6.1-sol:
0.6 × $2.00 + 0.3 × $0.10 + 0.1 × $2.50 + 0.2 × $10.00 = $3.48

gpt-6-astra:
0.6 × $10.00 + 0.3 × $1.00 + 0.1 × $12.50 + 0.2 × $50.00 = $17.55

हर मात्रा मिलियन टोकन में है; हर दर USD प्रति 1M टोकन है। संबंधित टोकन पर कैश में लिखने की दर सामान्य इनपुट दर की जगह लगती है, इसलिए दोनों शुल्क न जोड़ें। तर्क वाले टोकन आउटपुट में गिने जाते हैं। Sol और Astra के मॉडल पृष्ठ 272K से अधिक इनपुट टोकन पर बढ़ी दरें बताते हैं।

उन्हीं काल्पनिक टोकन मात्राओं के लिए Codex की Standard क्रेडिट दरों में कैश में लिखने का अलग शुल्क नहीं है:

GPT-6.1 Sol:
(0.6 + 0.1) × 50 + 0.3 × 2.5 + 0.2 × 250 = 85.75 credits

GPT-6 Astra:
(0.6 + 0.1) × 250 + 0.3 × 25 + 0.2 × 1,250 = 432.5 credits

इन क्रेडिट मात्राओं को भुगतान पृष्ठ पर दिए USD प्रति क्रेडिट मूल्य से रकम में बदलें। उपयोग की लागत और न्यूनतम क्रेडिट पैक खरीदने के लिए ज़रूरी रकम अलग रखें। हर विकल्प में लागू कर और अनिवार्य शुल्क जोड़ें, फिर अधिक महंगी सदस्यता की अतिरिक्त कीमत से तुलना करें।

महंगी सदस्यता दूसरी सुविधाएँ भी देती है, जबकि API पहुँच की सुविधा-सीमाएँ अलग हैं। समान टोकन संख्या का मतलब समान पूरा किया गया काम नहीं है। केवल इन आँकड़ों से किसी विकल्प को सबसे सस्ता नहीं कहा जा सकता।

दिसंबर से पहले सामान्य सप्ताह का उपयोग दर्ज करें, आज़माया हुआ मॉडल और गति चुनें तथा अतिरिक्त काम का बजट तय करें। बदलाव के बाद नई अवधियाँ जाँचें और सदस्यता बदलने से पहले वही माप फिर करें।