Guias práticos sobre APIs de IA, arquitetura e ferramentas confiáveis para LLMs.
Um guia passo a passo para gerar imagens de produtos para marketplaces a partir de fotos reais com IA visual: preparação dos dados, seleção de legendas, criação do layout, avaliação de legibilidade e verificação das regras das plataformas.
Ler artigoAs chamadas do Jev são baratas, mas adicionar um modelo de decisão de baixo custo não reduz automaticamente o custo total de um agente de IA. Este artigo detalha três arquiteturas comuns — pré-roteamento, filtragem de contexto e verificação posterior — e mostra como calcular a economia considerando novas tentativas, revisão humana, latência e erros de roteamento.
Ler artigoClassificar e-mails é apenas o primeiro passo da automação de suporte. Com base em Choice, Noul e Score do Jev, este artigo desenha um fluxo completo de roteamento de tickets, desde a entrada e as decisões estruturadas até a combinação de regras de negócio, revisão humana e retorno dos resultados, preservando as limitações reais de precisão, variação de probabilidades, falhas de rede e limiares multilíngues.
Ler artigoJev não é um modelo de chat, mas um modelo System One que recebe um state e typed questions e devolve decisões estruturadas Choice, Score ou Noul. Este artigo organiza dez projetos da comunidade nas camadas de ação, informação e fluxo de trabalho para mostrar onde o Jev se encaixa, o que o código ao redor precisa fazer e quais são os limites das evidências disponíveis.
Ler artigoA partir dos exemplos de código aberto Browser Use e json-render, este artigo explica como o Jev toma decisões estruturadas em um espaço limitado de ações ou componentes e por que leitura do DOM, geração de texto, montagem de JSON, validação, renderização e execução final ainda precisam ficar sob responsabilidade do código ao redor.
Ler artigoO Jev fica entre o código determinístico e os LLMs generativos: o código aplica regras exatas, o Jev toma decisões semânticas entre opções delimitadas e os modelos generativos cuidam de raciocínio aberto e criação de conteúdo. O artigo mostra como decidir se uma tarefa merece ser migrada a partir da API, das avaliações, do custo total do fluxo e dos riscos.
Ler artigoUsando como exemplo um site que recruta os primeiros usuários de teste, este guia mostra como criar páginas, fazer ajustes pontuais, conectar um formulário e preparar o lançamento com Claude Code.
Ler artigoGerencie tarefas longas no Claude Code: escolha quando compactar, limite o trabalho dos subagentes e avalie o consumo junto com os resultados das verificações.
Ler artigoEste guia mostra como conectar o Inspo MCP ao Claude Code ou Codex, buscar e validar referências de design, transformar layout, hierarquia, espaçamento, tipografia, cores e responsividade em requisitos executáveis e confirmar, pelo render real, que o agente usou de fato essas referências.
Ler artigoO que fazer quando o Grok Bot atinge seu limite semanal: diferenças entre Weekly usage e on-demand, regras de não cumulatividade das assinaturas do Cursor e do SuperGrok e passos seguros para equipes.
Ler artigoAnálise da arquitetura de agente de voz com GPT-Live-1: como dividir papéis entre a camada de fala e o backend, como delegar ferramentas e o que validar antes do lançamento.
Ler artigoUma comparação arquitetural entre código fixo com chamadas à Model API e o harness em nuvem da OpenAI Agents API, usando a automação de relatórios de incidentes.
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