LLM의 구조화 JSON을 Pydantic으로 검증하기
모델 출력을 신뢰할 수 없는 텍스트로 취급하고 Pydantic으로 검증하며 복구를 한 번으로 제한하는 실전 Python 파이프라인입니다.
글 읽기블로그
AI API, 아키텍처, 안정적인 LLM 도구에 관한 실용적인 글입니다.
Claude Code Channels: 잦은 폴링 없이 외부 에이전트 기다리기
외부 작업의 상태가 바뀌면 열려 있는 Claude Code 세션을 깨우고, 고정 ID와 ACK, 조정 절차를 사용해 권위 있는 결과를 안전하게 조회하는 방법을 설명합니다.
글 읽기AI API 종료 전 migration audit를 완료하는 방법
Dependencies, control requests, tool calls, streaming, errors, 이전·신규 path 비교, cutover와 rollback을 포함한 audit 계획입니다.
글 읽기자연어에서 production full-stack 앱까지: AutoCoder.cc 분석과 모델 인프라 연동 실전
AutoCoder.cc의 full-stack 생성 및 소스 내보내기 기능을 분석하고, 내보낸 backend에 BetterToken model API를 연동하는 방법을 다룹니다.
글 읽기Genviso와 BetterToken으로 템플릿 기반 이미지 생성하기
시각 탐색과 백엔드 실행을 분리하고 좋은 프롬프트를 버전이 있는 프로덕션 템플릿으로 만드는 실전 가이드입니다.
글 읽기MCP 서버 통합 문제: 프로토콜, transport, 권한, schema를 계층별로 진단하기
MCP 서버를 protocol era, transport, 실행 환경, 인증, tool schema 순으로 진단하고 Inspector CLI로 안전하게 확인하는 실전 가이드입니다.
글 읽기Self-hosted LLM과 API: 팀의 총소유비용을 비교하는 방법
GPU 가격이나 Token 단가를 넘어 실제 workload, 품질, 운영과 장애 비용까지 반영하는 LLM TCO 비교 방법입니다.
글 읽기AI 에이전트 컨텍스트 비용: 반복 프롬프트와 도구 호출을 측정하는 방법
멀티스텝 AI 에이전트의 컨텍스트 비용 측정 및 최적화 실무 가이드: 도구 스키마 분해, 기준선 측정, 품질 검증을 다룹니다.
글 읽기AI 구독 vs 토큰 기반 API: 실제 워크로드에서 비용을 비교하는 방법
막연한 절약 약속 없이 실제 주간 작업 프로필을 기준으로 고정 구독과 종량제 토큰 API 비용을 정확하게 비교하고 계산하는 방법입니다.
글 읽기Claude Code와 Antigravity: 스코프 드리프트 없는 안전한 작업 위임
Claude Code와 Antigravity 간의 실용적인 핸드오프 계약: 파일 격리, 시크릿 보호, 재현 가능한 검증 테스트 및 수동 diff 검토.
글 읽기Claude Code가 50% 표시인데 주간 한도 경고가 발생하는 원인과 해결법
Claude Code 세션 표시기에 여유가 있음에도 주간 사용 한도 경고가 발생할 때의 대처법: 카운터 차이점, 안전한 컨텍스트 저장 및 API 연동 방안 정리.
글 읽기Claude Chat vs Cowork: 작업 목적에 맞는 최적의 모드 선택 가이드
Claude Chat과 Cowork 모드 완벽 비교: 텍스트 생성과 로컬 파일 작업의 차이점, 안전한 파일 접근 경계 설정 및 결과물 검증 절차를 알아봅니다.
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