Lumi सेटअप: फ़ाइल खोज, CLI और कस्टम API
पहले स्थानीय फ़ाइल खोजें, फिर CLI, स्थानीय मॉडल या API जोड़ें। एक छोटे सवाल से पूरा जवाब, असली मॉडल और उपयोग दर्ज करने वाले खाते की पुष्टि करें।
विषय-सूची
Lumi में फ़ाइल खोज और AI से सवाल पूछना अलग रास्तों से होता है। खोज ऑपरेटिंग सिस्टम के इंडेक्स का उपयोग करती है; सवाल आपके चुने हुए CLI या API को जाता है। पहले कोई परिचित फ़ाइल खोजें, फिर एक मॉडल कनेक्शन चुनें और बिना निजी जानकारी वाला छोटा सवाल भेजें। अंत में मॉडल और उपयोग का रिकॉर्ड मिलाएँ। फ़ाइल मिल जाने का मतलब यह नहीं कि मॉडल ने उसे पढ़ लिया। मेनू में CLI का नाम दिखना भी सब्सक्रिप्शन से भुगतान होने का प्रमाण नहीं है।
नीचे दिए गए इंटरफ़ेस और व्यवहार Lumi के इस निश्चित कोड संस्करण पर आधारित हैं। दूसरे संस्करणों में बटन या मॉडल सूची बदल सकती है। Model ID हमेशा मौजूदा सेवा से लें, पुराने मेनू से नहीं।
Lumi इंस्टॉल करके पहले फ़ाइल खोज जाँचें
अपने सिस्टम के लिए फ़ाइल परियोजना के Releases से डाउनलोड करें। macOS पर DMG खोलकर Lumi को Applications में ले जाएँ। Windows पर इंस्टॉलर और पोर्टेबल संस्करण उपलब्ध हैं। पहली बार खोलते समय हस्ताक्षर या सुरक्षा चेतावनी आए तो पहले डाउनलोड का स्रोत और अपने संगठन की नीति जाँचें; पूरे सिस्टम की सुरक्षा बंद न करें। संबंधित macOS निर्देश और Windows निर्देश देखें।
डिफ़ॉल्ट शॉर्टकट macOS पर Option के साथ अंक 1 के ठीक बाईं ओर वाली भौतिक कुंजी है; Windows पर उसी कुंजी के साथ Alt है। कीबोर्ड लेआउट के अनुसार उस पर लिखा अक्षर बदल सकता है। टकराव होने पर स्वागत विंडो के Change से शॉर्टकट बदलें। नीचे फ़ॉर्म के नाम अंग्रेज़ी इंटरफ़ेस के अनुसार दिए गए हैं।
ऐसी सामान्य फ़ाइल या ऐप का नाम खोजें जिसके मौजूद और इंडेक्स होने का आपको पता है। नाम और पथ जाँचें, तीर कुंजियों से परिणाम चुनें और Enter दबाकर खोलें। macOS पर Option+Enter या Windows पर Alt+Enter चुनी गई फ़ाइल को Finder या Explorer में दिखाता है। इस चरण के लिए मॉडल API Key नहीं चाहिए। Mac पर Spotlight इंडेक्स इस्तेमाल होता है; Windows पर ऐप के लिए Start-menu शॉर्टकट और फ़ाइलों के लिए Windows Search। फ़ाइल न मिले तो सिस्टम खोज, इंडेक्स का दायरा और फ़ाइल की जगह जाँचें, मॉडल न बदलें। खोज और शॉर्टकट
मॉडल तक कौन-सी जानकारी पहुँचती है?
खोज का परिणाम फ़ाइल खोलने या उसकी जगह दिखाने के लिए है। वह अपने-आप दस्तावेज़ को चैट में संलग्न नहीं करता। इंडेक्स में दस्तावेज़ के भीतर का शब्द मिलना भी उसका पूरा पाठ मॉडल को भेजने के बराबर नहीं है।
कस्टम API से Lumi सामान्यतः सिस्टम निर्देश, मौजूदा बातचीत का इतिहास और नया सवाल भेजता है। साथ आने वाले lumi Ollama मॉडल के लिए सिस्टम निर्देश हटाने वाला अलग व्यवहार है। अनुरोध में सभी खोज परिणाम या किसी भी फ़ाइल का पूरा पाठ अपने-आप नहीं जोड़ा जाता। लेकिन आपने जो पाठ चिपकाया, पिछली बातचीत और चुनी हुई सेवा द्वारा उसका प्रसंस्करण—इनकी गोपनीयता पर अलग से विचार करना चाहिए। अनुरोध का निर्माण
तीनों CLI की सीमाएँ भी अलग हैं। Claude उपयोगकर्ता की होम डायरेक्टरी में शुरू होता है और Lumi उसके लिए WebSearch,WebFetch निर्धारित करता है। Codex अलग डायरेक्टरी, --sandbox read-only और कमांड न चलाने या फ़ाइल न पढ़ने के निर्देश के साथ चलता है। Gemini अपनी डायरेक्टरी और --approval-mode plan इस्तेमाल करता है। डायरेक्टरी, सैंडबॉक्स और लिखित निर्देश अलग नियंत्रण हैं; इनमें से कोई अकेला यह साबित नहीं करता कि प्रक्रिया दूसरी सेटिंग नहीं पढ़ सकती या नेटवर्क पर नहीं जा सकती। CLI की अपनी पहचान और सेटिंग लागू रहती हैं। macOS विरासत में मिले वातावरण का PATH बदलता है; Windows भी पहचान संबंधी वातावरण को साफ़ नहीं करता। macOS कोड; Windows कोड
कीमत का विजेता नहीं, अनुरोध और भुगतान का रास्ता चुनें
| आपके पास क्या है | पहले क्या चुनें | क्या जाँचें |
|---|---|---|
| इंस्टॉल किया हुआ CLI और योग्य खाते की पहुँच | Claude, Codex या Gemini CLI | सक्रिय पहचान और किस खाते की सीमा या बिल में उपयोग जुड़ता है |
| अपने कंप्यूटर पर चलाने के लिए डाउनलोड किया मॉडल | स्थानीय Ollama या LM Studio सर्वर | लोड हुआ मॉडल, असली मशीन और क्लाउड फ़ॉरवर्डिंग; स्थानीय हार्डवेयर और बिजली भी संसाधन हैं |
| किसी बाहरी मॉडल और API खाते की आवश्यकता | कस्टम API कनेक्शन | Endpoint, Key, सटीक Model ID और उसी खाते का उपयोग या शेष राशि |
यह सेटअप चुनने की तालिका है, कीमतों की तुलना नहीं। सब्सक्रिप्शन, अतिरिक्त मीटर वाला उपयोग और स्थानीय कंप्यूटिंग अलग खर्च हैं। लागू सदस्यता, उपयोग और रिचार्ज शर्तें पूरी तरह जाँचे बिना किसी रास्ते को सस्ता न मानें।
CLI चुनने से पहले उसकी पहचान जाँचें
केवल उसी CLI को तैयार करें जिसका उपयोग करना है। Claude के लिए claude चलाएँ, आधिकारिक लॉगिन पूरा करें और इंटरैक्टिव विंडो में /status देखें। ANTHROPIC_API_KEY पर विशेष ध्यान दें: आधिकारिक दस्तावेज़ के अनुसार गैर-इंटरैक्टिव -p मोड में मौजूद Key उपयोग होती है, और कुछ अन्य पहचान विधियों की प्राथमिकता उससे भी ऊँची हो सकती है। Lumi Claude को -p के साथ बुलाता है। इसलिए इंटरैक्टिव सत्र में सब्सक्रिप्शन दिखना Lumi के अनुरोध की बिलिंग साबित नहीं करता। Key का मूल्य दिखाए बिना Lumi के वास्तविक लॉन्च वातावरण और उपयोग रिकॉर्ड की जाँच करें। Claude पहचान की प्राथमिकता
Codex के लिए codex login के बाद codex login status चलाएँ। OpenAI, ChatGPT सब्सक्रिप्शन लॉगिन और उपयोग के हिसाब से API Key बिलिंग को अलग रखता है। पहले से custom provider सेट है तो उसे भी देखें; Lumi का Codex लेबल वास्तविक सेवा नहीं बताता। Codex पहचान
Gemini के लिए gemini चलाकर Sign in with Google चुनें, यदि वही आपका इच्छित तरीका है। Google लॉगिन, Gemini API Key और Vertex AI अलग रास्ते हैं। बिना इंटरफ़ेस का रन सहेजी हुई पहचान फिर से उपयोग कर सकता है, लेकिन इससे कोई खास सब्सक्रिप्शन अपने-आप लागू नहीं हो जाता। Gemini पहचान
फिर Lumi के मॉडल मेनू में संबंधित CLI चुनें। पहचान या लॉन्च वातावरण बदलने के बाद Lumi पूरी तरह बंद करके दोबारा खोलें। सेवा प्रदाता की खाते, क्षेत्र और संगठन संबंधी पाबंदियाँ लागू रहती हैं; Lumi या कोई दूसरा API कनेक्शन दूसरी सेवा की लॉगिन पाबंदी नहीं हटाता।
स्थानीय मॉडल या बाहरी API कनेक्शन सहेजें
पहले पुराने जवाब से बाहर निकलकर खाली इनपुट पर आएँ। मॉडल मेनू में Connect a model… खोलें। Service में Ollama, LM Studio या Other address चुनें। Name, Address, Model और API key भरकर Connect दबाएँ। फिर जाँचें कि मॉडल मेनू में नया कनेक्शन चुना गया है। कनेक्शन फ़ॉर्म
Address में Base URL आता है, पूरा अनुरोध URL नहीं। Lumi खुद /chat/completions जोड़ता है। पूरा URL भरने से वही पथ दो बार बन जाएगा। Name आपकी सुविधा का नाम है; Model सर्वर द्वारा स्वीकार किया जाने वाला सटीक पहचानकर्ता है।
| कनेक्शन | Address का उदाहरण | Model और Key |
|---|---|---|
| स्थानीय Ollama | http://localhost:11434/v1 | सचमुच डाउनलोड किए गए स्थानीय मॉडल का नाम; सामान्य स्थानीय सर्वर को क्लाउड API Key नहीं चाहिए |
| स्थानीय LM Studio | http://localhost:1234/v1 | LM Studio से मॉडल पहचानकर्ता; सर्वर पर पहचान सक्षम हो तो उसकी Key भरें |
| BetterToken कस्टम कनेक्शन | https://www.bettertoken.ai/v1 | अपनी API Key और मौजूदा model plaza या Key Setup से लिया Model ID |
पहले Ollama या LM Studio का सर्वर शुरू करें और उपयोग योग्य मॉडल तैयार रखें। ये पोर्ट आधिकारिक उदाहरणों के डिफ़ॉल्ट हैं; बदले हों तो वास्तविक पोर्ट लिखें। localhost सिर्फ़ पहले नेटवर्क पते को बताता है, पूरी गणना कहाँ होगी यह नहीं। ऑफ़लाइन काम के लिए मॉडल का स्थानीय निष्पादन और क्लाउड को अनुरोध न भेजे जाने की पुष्टि करें। Ollama API; LM Studio सर्वर और API
यहाँ BetterToken एक वैकल्पिक API खाता है, CLI सब्सक्रिप्शन का नया लॉगिन नहीं। सेवा उपयोग की पात्रता जाँचकर अपने खाते में Key बनाएँ, मौजूदा Key सेटअप निर्देश देखें, और उपलब्ध सीमा या शेष राशि तथा मॉडल की उपलब्धता जाँचें। YOUR_API_KEY और YOUR_MODEL_ID सिर्फ़ बदलने के लिए रखे गए संकेत हैं। असली Key छिपे हुए फ़ील्ड में डालें, सवाल, स्क्रीनशॉट या लॉग में नहीं। दस्तावेज़ में फिलहाल सेवा का क्षेत्र रूस बताया गया है; दूसरे क्षेत्रों के पाठक पहले सेवा से अपने खाते की पात्रता की पुष्टि करें।
BetterToken दस्तावेज़ की डेवलपर प्रवेश तालिका में https://www.bettertoken.ai/v1 दिया गया है। Lumi का पथ जोड़ने पर https://www.bettertoken.ai/v1/chat/completions बनता है, जो Chat Completions दस्तावेज़ से मेल खाता है। यह अनुरोध के प्रारूप से निकला सेटअप है, आपके खाते पर सफल एंड-टू-एंड परीक्षण का प्रमाण या हर मॉडल सुविधा की गारंटी नहीं। Lumi कनेक्शन सहेजने से CLI का मौजूदा provider अपने-आप नहीं बदलता।
एक पूरा जवाब और उसका उपयोग रिकॉर्ड जाँचें
खाली बातचीत में इच्छित कनेक्शन चुनकर पूछें: “2.5 इंच को सेंटीमीटर में बदलें। वेब खोज किए बिना एक वाक्य में उत्तर दें।” macOS पर Cmd+Enter या Windows पर Ctrl+Enter से भेजें, ताकि साधारण Enter किसी चुनी फ़ाइल को न खोल दे। Ask in ChatGPT, Cmd+Shift+Enter और Ctrl+Shift+Enter ब्राउज़र वाला रास्ता खोलते हैं; वे इस API जाँच के लिए नहीं हैं। कुंजी व्यवहार
जवाब पूरा होने दें। इस उदाहरण में परिणाम 6.35 सेंटीमीटर होना चाहिए। इनपुट खाली हो और कोई पाठ चुना न हो, तब Cmd+C या Ctrl+C से पूरा जवाब कॉपी करें। उसे अनुरोध के समय और कनेक्शन के नाम के साथ निजी नोट में रखें, बिना Key के। सही गणना सिर्फ़ सामग्री की जाँच है। स्थानीय फ़ाइल दिखना, पूरा जवाब, वास्तविक provider/model और सही खाते में उपयोग—इन चारों को अलग से पुष्ट करें।
API के लिए उसी खाते के अनुरोध और उपयोग रिकॉर्ड मिलाएँ। BetterToken Dashboard अनुरोध, टोकन उपयोग और शेष राशि दिखाता है। CLI के लिए सक्रिय खाते की सीमा या API बिल देखें। स्थानीय मॉडल के लिए स्थानीय सर्वर का प्रसंस्करण रिकॉर्ड और लोड किया मॉडल देखें, क्लाउड बिल नहीं। केवल कुल उपयोग दिखे और हर अनुरोध के मॉडल का प्रमाण न मिले तो उसे अपुष्ट लिखें; मॉडल से उसका नाम पूछना प्रमाण नहीं है। BetterToken उपयोग विवरण
दोबारा भेजने से पहले त्रुटि समझें
चलता जवाब रोकने के लिए Esc दबाएँ, फिर जवाब या त्रुटि वाली स्क्रीन छोड़ने के लिए फिर Esc दबाएँ। इस संस्करण में विफल जवाब के बाद मॉडल बदलना, या खाली इनपुट में Enter दबाना, पिछला सवाल दोबारा भेज सकता है। कनेक्शन बदलने से पहले त्रुटि अवस्था से बाहर आएँ, ताकि पुराना सवाल अनजाने में दूसरी सेवा को न जाए। ग्राहक ऐप रोक देने से यह साबित नहीं होता कि सर्वर पर कोई उपयोग नहीं हुआ। दोबारा अनुरोध और बाहर निकलना
| लक्षण | अगली जाँच |
|---|---|
| ऐप मिलता है, फ़ाइल नहीं | सिस्टम इंडेक्स और खोज क्षेत्र देखें; API Key न बदलें |
| CLI नहीं मिलता या लॉगिन विफल | उस CLI को आधिकारिक तरीके से टर्मिनल में चलाएँ और Lumi द्वारा मिलने वाली executable जाँचें; सभी टूल दोबारा इंस्टॉल न करें |
401 या 403 | त्रुटि का पूरा संदेश पढ़ें; Key की समस्या को नेटवर्क, क्षेत्र या संगठन की नीति से अलग करें |
404 या अज्ञात मॉडल | दोहराया /chat/completions हटाएँ, सटीक Model ID और स्थानीय मॉडल की तैयारी देखें |
429 या सीमा समाप्त | खाते की सीमा, शेष राशि और सर्वर के पुनः प्रयास निर्देश देखें; लगातार अनुरोध न भेजें |
HTTP 200, लेकिन खाली, अधूरा या त्रुटिपूर्ण जवाब | पूरी स्ट्रीम और अंतिम त्रुटि देखें; अनुरोध स्वीकार होना सफल जवाब नहीं है |
API runner स्ट्रीम के अंदर आई त्रुटि और खाली उत्तर दोनों को संभालता है। कुछ शब्द दिखना पूरा होना नहीं है। पहचानी गई एक समस्या सुधारें, एक नया छोटा सवाल भेजें और वही चार जाँचें दोहराएँ। त्रुटि संभालने का कोड
रोज़मर्रा के काम से पहले एक सामान्य फ़ाइल और एक बिना निजी जानकारी वाला सवाल सफल करें, और स्पष्ट करें कि अनुरोध किसने संभाला तथा उपयोग किस खाते में दर्ज हुआ।
