MCP oder GUI: Die passende Oberfläche für einen Unternehmensvorgang
Ein praktisches Service-Desk-Szenario zum Lesen eines Tickets, Entwerfen einer Änderung, Bestätigen des Schreibens und Testen von Ausfällen.
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Praxisleitfäden zu KI-APIs, Architektur und zuverlässigen LLM-Werkzeugen.
GPT-6 Astra stoppt ständig? AGENTS.md und Skills vereinfachen
Ein praktisches Audit unnötiger Astra-Stopps: geladene Anweisungen prüfen, Approval-Gates entfernen, Skills begrenzen und eine kontrollierte Aufgabe vergleichen.
Artikel lesenClaude Code Channels: Auf externe Agenten ohne häufiges Polling warten
Wecke eine offene Claude-Code-Sitzung, sobald eine externe Aufgabe ihren Status ändert, und rufe das maßgebliche Ergebnis mit stabilen IDs, ACKs und Reconciliation sicher ab.
Artikel lesenClaude Code: Wann /compact sinnvoll ist und wann eine neue Sitzung besser passt
Praxisleitfaden für das Kontextmanagement in Claude Code. Er erklärt /compact direkt, vergleicht den Befehl mit /clear, /rewind und einer separaten neuen Sitzung, beschreibt die automatische Komprimierung in Claude Web und enthält einen Prüf-Prompt nach der Komprimierung, eine sichere Übergabevorlage und einen Entscheidungsablauf für eine Minute.
Artikel lesenParallele Claude-Code-Sitzungen: Isolation und Handoffs
Ein praktisches Muster für zwei unabhängige Claude-Code-Aufgaben mit Worktrees, fokussierten Tests und sicherem Handoff.
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Ein sicherer erster DeepSeek-Harness-Lauf: Testordner, Moduswahl, Trajectory, Plugin-Prüfung und Rückfallgrenzen.
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Ein vollständiger Workflow von einer belegten Bewertung über Hooks und Skripte bis zur menschlich geprüften OUMOMO-Produktion.
Artikel lesenOpenClaw vs. Claude Code: Welcher Agent passt zu Ihrer Aufgabe?
OpenClaw und Claude Code nach Aufgabe, Laufzeit, Kontext, Berechtigungen, Kanälen und API-Protokoll vergleichen.
Artikel lesenClaude Code im Büro einsetzen: 8 Aufgaben für Dokumente und Berichte
Claude Code kann wiederkehrende Dokumentarbeit vorbereiten. Dieser Leitfaden zeigt acht Aufgaben, Prüfungen und Entscheidungen, die Menschen behalten sollten.
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Der Skills-Boom 2026 machte ein prüfbares Paketformat für wiederkehrende Agentenarbeit sichtbar; Beliebtheit ersetzt jedoch keine Prüfung.
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