Бонусы за приглашения

Как работают бонусы за приглашения

Поделитесь ссылкой. Когда друг зарегистрируется по ней и пополнит баланс, вы получите указанный бонус за его последующие пополнения.

GPT-6 Astra API: первый запрос и миграция с GPT-5.6 Sol

Копируемый первый запрос к GPT-6 Astra через BetterToken, минимальный diff миграции с GPT-5.6 Sol и проверка reasoning, параметров и tool calling.

Содержание
GPT-6 Astra API: первый запрос и миграция с GPT-5.6 Sol

Для первого smoke test через BetterToken достаточно заменить Model ID на gpt-6-astra и отправить короткий запрос в OpenAI-compatible Chat Completions endpoint. При миграции рабочего приложения одной замены модели мало: GPT-6 Astra не поддерживает reasoning effort none, требует убрать несколько sampling и logprobs-параметров, а tool calling нужно вести через Responses API.

Ниже сначала выполняется простой текстовый запрос, затем проверяется diff с gpt-5.6-sol. Это документированный путь; при подготовке статьи мы не отправляли платный запрос с реальным API Key.

Что понадобится

На 6 сентября 2026 года публичный каталог BetterToken показывает обе точные модели — gpt-5.6-sol и gpt-6-astra — в группе GPT с OpenAI-compatible endpoint. Для запроса нужны:

  • собственный аккаунт BetterToken;
  • API Key, созданный для актуальной группы GPT;
  • Base URL https://www.bettertoken.ai/v1;
  • Model ID gpt-6-astra;
  • curl или HTTP-клиент, в котором можно задать Bearer token и JSON body.

Создать аккаунт BetterToken и API Key для GPT-6 Astra

Текущие Model ID и условия вызова проверяйте в каталоге и окне Setup вашего ключа. Не вставляйте настоящий API Key в код репозитория, issue, screenshot или сообщение поддержки.

Первый запрос

Экспортируйте ключ только в локальное окружение:

export BETTERTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Отправьте минимальный запрос из публичного API Reference BetterToken, подставив точный Model ID Astra:

curl "https://www.bettertoken.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $BETTERTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Reply with exactly: ASTRA_OK"
      }
    ]
  }'

Успешный ответ для этого endpoint содержит текст в choices[0].message.content. Для нашего fixture ожидается ASTRA_OK. Проверьте одновременно три вещи:

  1. HTTP-запрос завершился без 401, 403 или ошибки model not found.
  2. В choices[0].message.content есть непустой ответ, соответствующий короткой инструкции.
  3. В Dashboard BetterToken появилась запись с моделью gpt-6-astra, статусом и расходом input/output/cache tokens.

Такой smoke test подтверждает Key, endpoint, Model ID и базовый формат ответа. Он не подтверждает tool calling, streaming вашего SDK, качество на production-задаче или равенство поведения с Sol.

Минимальный diff с GPT-5.6 Sol

Базовый запрос без tools меняется так:

 {
-  "model": "gpt-5.6-sol",
+  "model": "gpt-6-astra",
   "messages": [
     {"role": "user", "content": "Summarize this incident report."}
   ]
 }

Если старый запрос явно задавал reasoning effort none или minimal, начните Astra с low. Для Chat Completions поле называется reasoning_effort:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "reasoning_effort": "low",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize this incident report. Preserve dates and owners."
    }
  ]
}

Если Sol уже работала с другим эффективным уровнем reasoning, OpenAI рекомендует сначала сохранить его и сравнить результат. Не повышайте effort автоматически во всех запросах: это меняет latency и расход, а не только качество сложных задач.

Из запроса Astra нужно убрать неподдерживаемые поля:

 {
   "model": "gpt-6-astra",
   "reasoning_effort": "low",
-  "temperature": 0.2,
-  "top_p": 0.95,
-  "top_logprobs": 5,
-  "logprobs": true,
   "messages": [
     {"role": "user", "content": "Summarize this incident report."}
   ]
 }

OpenAI перечисляет temperature, top_p и top_logprobs как неподдерживаемые для Astra; в Chat Completions также нужно убрать logprobs. Если ваш SDK добавляет эти поля по умолчанию, проверьте фактический JSON после сериализации, а не только объект конфигурации.

Chat Completions для smoke test, Responses для tools

GPT-6 Astra поддерживает оба endpoint, но OpenAI указывает Responses API для tool calling. При этом публичный общий API Reference BetterToken сейчас документирует только Chat Completions; Responses отдельно используется в официальной инструкции BetterToken по Codex custom provider.

Отсюда следуют два разных пути:

ЗадачаПуть
Проверить Key, Model ID и обычный текстовый ответPOST https://www.bettertoken.ai/v1/chat/completions по публичному API Reference
Использовать Astra с tools в Codexcustom provider, wire_api = "responses" по Codex Docs BetterToken
Вызвать raw Responses из собственного приложенияСначала подтвердить текущий контракт для вашего канала в Docs или поддержке; общий публичный API Reference пока не публикует этот интерфейс

Не переносите Chat Completions tool schema в Responses механической заменой URL. У этих API отличаются input items, формат tool calls, продолжение состояния и извлечение текста. Транспортная совместимость также не означает, что Astra повторит стиль или выбор инструментов Sol.

Controlled migration без длинного простоя

Сначала соберите небольшой набор fixtures из реального приложения:

  • короткий текстовый запрос с точным ожидаемым ответом;
  • один structured output с проверяемой JSON Schema;
  • один длинный prompt, типичный для production;
  • один tool workflow, если приложение использует инструменты;
  • один заведомо ошибочный запрос, чтобы сравнить обработку ошибок.

Сохраните для Sol Model ID, endpoint, effective reasoning effort, сериализованный request body и acceptance check. Затем прогоните тот же набор на Astra с минимальным diff. Сравнивайте не «понравился ли ответ», а наблюдаемые условия: схема валидна, обязательные факты сохранены, tool вызван по контракту, timeout не превышен, итог проходит существующие тесты.

Переключайте трафик только после трёх проверок:

  1. Все обязательные fixtures проходят на Astra.
  2. Мониторинг различает запросы gpt-5.6-sol и gpt-6-astra.
  3. Rollback возвращает старый Model ID и параметры без релиза нового кода.

Для начала можно направить Astra небольшой контролируемый процент запросов или один внутренний сценарий. Конкретный размер зависит от цены ошибки и объёма трафика; универсального процента здесь нет. Не удаляйте Sol-конфигурацию до окончания наблюдения.

Ошибки, которые быстрее всего проверить

401 Unauthorized

Убедитесь, что заголовок имеет вид Authorization: Bearer ..., переменная окружения доступна именно процессу приложения, а ключ не содержит кавычки или пробелы из копирования. Не печатайте полный ключ в лог.

403 или model not found

Проверьте, что Key создан для актуальной группы, и скопируйте Model ID из Setup или текущего каталога. Значение должно быть ровно gpt-6-astra, без пробела и без маркетингового названия.

400 после замены Model ID

Посмотрите сериализованный body. Уберите temperature, top_p, top_logprobs и logprobs; замените none или minimal reasoning effort на low. Затем повторите самый короткий fixture.

Текст работает, tools — нет

Проверьте endpoint. Chat Completions smoke test не доказывает Responses tool workflow. Для Codex сохраните wire_api = "responses"; для собственного приложения используйте подтверждённый контракт Responses вашего канала.

Ответ успешный, но приложение ничего не показывает

Сначала сохраните raw response без секретов и проверьте choices[0].message.content. Если поле заполнено, ошибка находится в адаптере или UI после HTTP-вызова. Если оно пустое, проверьте статус, finish reason и тело ответа до повторной отправки.

Миграция завершена, когда Astra проходит ваши fixtures, наблюдается отдельно и может быть откатана одной конфигурационной правкой. Первый 200 — полезная проверка подключения, но только этот набор условий подтверждает рабочий переход с GPT-5.6 Sol.

Готовы оптимизировать LLM workflow?

Подключите единый API, управляйте ключами и контролируйте расходы на AI-модели в BetterToken.

Начать бесплатно