GPT-6 Astra बार-बार रुकता है? AGENTS.md और Skills सरल करें

यदि GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol से अधिक प्रश्न पूछता है, पहले देखें कि उत्तर outcome को वास्तव में बदल सकता है या नहीं। बदल सकता है तो clarification उचित है। यदि model file पढ़ने से पहले permission माँगता है, authorized change के बदले plan देता है या documentation edit के बाद पूरी test suite चलाता है, तो संभावित कारण loaded instructions हैं: AGENTS.md, nested override या बहुत broad Skill।

OpenAI behavior के दोनों पक्ष बताता है: Astra परिणाम बदलने वाले decisions पर अधिक clarification लेता है और लंबी instructions को अधिक सटीक मानता है। इसलिए ambiguous या conflicting rule का असर बढ़ सकता है। वास्तविक chain देखें, हर level पर durable rules रखें और वही bounded task दोहराएँ।

6 सितंबर 2026 को BetterToken ने gpt-6-astra को GPT group में list किया था, जिसे Responses API वाले custom provider से official Codex में जोड़ा जा सकता है।

BetterToken से GPT-6 Astra को Codex में जोड़ें

Current setup BetterToken Codex guide में है। BetterToken connection देता है; loaded instructions और Astra के सवाल आपकी config व task तय करते हैं।

Model को दिखने वाली हर instruction खोजें

Official AGENTS.md rules के अनुसार Codex session start पर chain बनाता है:

1. global AGENTS.override.md, या उसके न होने पर global AGENTS.md;
2. project root से CWD तक हर directory में अधिकतम एक file: पहले AGENTS.override.md, फिर AGENTS.md, फिर project_doc_fallback_filenames की entries में पहला non-empty file;
3. CWD के करीब rules बाद में आते हैं और पहले rules override कर सकते हैं।

Empty files skip होते हैं। Combined project instructions पर project_doc_max_bytes limit है, default 32 KiB; बड़ा root specific rules को बाहर कर सकता है। उसी directory से नया session शुरू करें:

codex --ask-for-approval never "List the instruction sources you loaded."

project_doc_fallback_filenames और सभी possible fallback files जाँचें। Active Skills और selected Skill का source भी लिखें: Codex repository, user, admin और system locations से Skills खोज सकता है। Edit से पहले baseline save करें।

हर rule पर चार प्रश्न

Field	प्रश्न
Scope	सभी repositories, project या एक directory?
Trigger	कौन-सा exact task इसे activate करे?
Action	Codex को क्या करना है?
Stop	क्या user के उत्तर तक रुकना है?

Clear trigger के बिना Always ask before making changes, Use every relevant skill, Run all tests before finishing, Do not make assumptions जैसी rules pauses बनाती हैं। Stop condition तभी रखें जब missing choice परिणाम या authorization बदलती हो: irreversible deletion, publication, paid operation, incompatible architecture या missing secret। Assigned task में files पढ़ना, scoped edit और focused test सामान्यतः extra approval नहीं माँगते।

AGENTS.md छोटा और durable रखें

Problematic root हर scenario तय करता है:

AGENTS.md

- Always ask the user before changing any file.
- Always create a detailed plan and wait for approval.
- Use all available skills that may be relevant.
- Run the full test suite after every change.
- Never make assumptions.
- Never stop until everything in the repository is fixed.

बेहतर base outcome और boundaries तय करता है:

AGENTS.md

## Working agreement

- Complete the user's requested outcome with the smallest correct change.
- Treat the user's current instruction as higher priority than reusable workflow guidance.
- Make routine, reversible assumptions when they do not change the requested outcome; state material assumptions.
- Ask only when a missing choice would materially change the result or authorization.
- Preserve unrelated work and do not expand scope to optional cleanup.
- Run checks proportionate to the changed behavior; broaden only when evidence justifies it.
- Stop after the requested result and relevant checks are complete.

केवल durable commands, commit conventions और real prohibitions जोड़ें। Service-specific rules को उसकी directory के पास रखें। Temporary AGENTS.override.md, उसी directory के AGENTS.md को replace करता है, extend नहीं। जरूरी rules override में copy करें या narrower scope के लिए nested AGENTS.md उपयोग करें; experiment के बाद override हटाएँ।

सही content सही जगह

Content	Location
Permanent project rule	root AGENTS.md
Directory/service rule	nested AGENTS.md या AGENTS.override.md
Specific trigger वाला rare workflow	narrow Skill
Parsing, formatting, schema validation	script या hook
Large references/examples	selected Skill की references/

Codex Skills progressive disclosure उपयोग करती हैं: पहले name और description, फिर selected होने पर पूरा SKILL.md। हर Skill को एक job दें और description में trigger व boundary पहले रखें:

---
name: release-preview
description: >-
  Use only when the user asks to build a local release preview; do not publish,
  deploy, push, or change production state.
---

SKILL.md में inputs, outputs, imperative steps और stop conditions रखें; large examples references में और deterministic actions scripts में रखें। एक activating prompt और दो nearby non-activating prompts से description test करें। दो Skills same request पर चलें तो triggers अलग करें या duplicate merge करें।

Autonomy और verification स्पष्ट करें

Astra guidance implied request को finished result तक ले जाने, current user instruction को priority देने, material impact पर ही पूछने और risk के अनुसार checks चुनने को कहती है। वही block हर Skill में न दोहराएँ। Subagents rule तभी जोड़ें जब independent subtasks, पर्याप्त workload और results combine करने का clear तरीका हो; छोटी tasks में “always multiple agents” भी गलत है।

एक ही fixture दोहराएँ

Update one configuration field in docs/setup.md, preserve all unrelated files,
run the Markdown link check for that file, and report the changed path.

Before/after run एक directory, model, permissions और state में करें। First edit से पहले questions, user input की जरूरत, loaded files और Skills, checks तथा unrelated changes लिखें। Improvement का अर्थ हर कीमत पर zero questions नहीं है: material choices पर पूछना, routine decisions पर आगे बढ़ना, पर्याप्त verification और scope preservation लक्ष्य हैं।

Article तैयार करते समय user repository पर यह replay नहीं चला, इसलिए fixed reduction का वादा नहीं है। यह method model behavior को specific instruction से अलग करने के observable signals देता है।