Codex CLI, Codex App और VS Code एक्सटेंशन: किसे चुनें?

“Codex CLI vs Codex App” जैसे खोज शब्द भ्रम पैदा कर सकते हैं, क्योंकि आज “Codex” केवल किसी एक मॉडल या एक इंटरफ़ेस का नाम नहीं है। अब Codex, OpenAI का coding agent है जिसे टर्मिनल, ChatGPT डेस्कटॉप ऐप के Codex दृश्य, IDE एक्सटेंशन या cloud workflow से इस्तेमाल किया जा सकता है।

सीधा उत्तर: टर्मिनल, SSH, स्क्रिप्ट और CI के लिए Codex CLI चुनें; visual review, ऐप द्वारा प्रबंधित Git worktree और कई समानांतर कार्यों के लिए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप का Codex दृश्य चुनें; और जब Codex को उसी कोड के पास रखना हो जिसे आप अभी संपादित कर रहे हैं, तब VS Code एक्सटेंशन चुनें। अधिकतर डेवलपर को केवल एक विकल्प चुनने की ज़रूरत नहीं होती—तीनों एक-दूसरे को पूरा करते हैं।

नाम को लेकर एक बात पहले स्पष्ट कर लें। बहुत से लोग अभी भी डेस्कटॉप अनुभव को Codex App कहते हैं। OpenAI ने अब इसे नए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में शामिल कर दिया है, जहाँ Codex एक अलग दृश्य के रूप में उपलब्ध है। सामान्य खोज शब्दों से मेल रखने के लिए इस लेख में कभी-कभी “Codex App” उसी डेस्कटॉप अनुभव के संक्षिप्त नाम के रूप में इस्तेमाल किया गया है।

Codex CLI, डेस्कटॉप ऐप और VS Code एक्सटेंशन की त्वरित तुलना

पहलू	Codex CLI	ChatGPT डेस्कटॉप में Codex	Codex VS Code एक्सटेंशन
मुख्य इंटरफ़ेस	टर्मिनल TUI और कमांड	अलग graphical Codex दृश्य	sidebar और editor के भीतर workflow
सबसे उपयुक्त	टर्मिनल, SSH, ऑटोमेशन, CI	समानांतर कार्य, visual diff, project supervision	IDE में काम करते समय केंद्रित बदलाव
संदर्भ	repository, फ़ाइलें, कमांड और स्पष्ट निर्देश	project, बातचीत, फ़ाइलें, branch और worktree	खुली फ़ाइलें, चुना हुआ कोड, editor state और repository
समानांतर काम	कई टर्मिनल, session या स्वयं प्रबंधित worktree	कई thread और ऐप-प्रबंधित worktree	कई chat, लेकिन ऐप जितनी project-level orchestration नहीं
review	text-first review, /review और Git tools	visual diff और task-by-task review	source code के साथ diff
ऑटोमेशन	बहुत मजबूत: codex exec, shell script, pipeline	scheduled Automations और supervised multi-agent work	मुख्यतः interactive; headless CI के लिए स्वाभाविक विकल्प नहीं
SSH/headless	उत्कृष्ट	local UI के लिए desktop session आवश्यक	IDE session आवश्यक
Git worktree	सामान्य Git command या अपना tooling	built-in, ऐप द्वारा प्रबंधित worktree	मौजूदा worktree पर काम कर सकता है, पर ऐप की orchestration UI नहीं देता
authentication	local work के लिए ChatGPT या API Key	local work के लिए ChatGPT या API Key	local work के लिए ChatGPT या API Key
सीखने की कठिनाई	टर्मिनल से अपरिचित होने पर अधिक	graphical interface पसंद करने वालों के लिए कम	VS Code उपयोगकर्ताओं के लिए कम

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह मुख्यतः workflow की तुलना है, तीन पूरी तरह अलग coding models की प्रतियोगिता नहीं। उपलब्ध मॉडल plan और configuration पर निर्भर कर सकते हैं, लेकिन interface यह तय करता है कि आप context कैसे देते हैं, बदलाव कैसे जाँचते हैं, काम को समानांतर कैसे बाँटते हैं और दोहराए जाने वाले कार्यों को कैसे automate करते हैं।

क्या Codex एक CLI है या IDE?

Codex केवल CLI नहीं है और न ही अपने आप में एक स्वतंत्र IDE है। यह OpenAI का coding agent और product family है। Codex अलग-अलग interfaces से repository देख सकता है, files बदल सकता है, commands चला सकता है, changes review कर सकता है और multi-step software tasks पूरा कर सकता है:

• Codex CLI टर्मिनल में चलता है।
• ChatGPT डेस्कटॉप ऐप का Codex दृश्य project और agent management के लिए graphical अनुभव देता है।
• Codex IDE एक्सटेंशन agent को VS Code और compatible editors के भीतर लाता है।
• Codex cloud workflow delegated tasks को isolated environment में चलाता है।

VS Code एक्सटेंशन एक IDE के भीतर चलता है, लेकिन Codex स्वयं IDE नहीं है। यह आपके editor, compiler, debugger, Git hosting या deployment platform की जगह नहीं लेता; यह उन tools के साथ काम को coordinate करता है।

Codex CLI क्या है?

Codex CLI किसी local repository में Codex agent इस्तेमाल करने का terminal interface है। आप project directory से इसे शुरू करते हैं, अपेक्षित परिणाम बताते हैं, और Codex files पढ़ सकता है, बदलाव प्रस्तावित या लागू कर सकता है, commands चला सकता है और किए गए काम की रिपोर्ट दे सकता है।

यदि आपका सामान्य काम shell में होता है, repository remote machine पर है, या आप किसी उपयोगी prompt को repeatable command बनाना चाहते हैं, तो CLI सबसे उपयुक्त है।

Codex CLI की प्रमुख ताकतें

टर्मिनल में सीधा नियंत्रण। Git, package manager, tests, container और deployment commands उसी environment में रहते हैं। इससे agent की गतिविधि समझना और उसे मौजूदा toolchain से जोड़ना आसान होता है।

SSH और remote development। server, development container या cloud VM पर graphical app आवश्यक नहीं है। जहाँ shell उपलब्ध है, CLI अक्सर सबसे सीधा interface होता है।

स्क्रिप्ट और CI। interactive session उपयोगी है, लेकिन codex exec असली अंतर पैदा करता है। यह task को non-interactive तरीके से चला सकता है, इसलिए command को shell script या pipeline में रखा जा सकता है।

session पर स्पष्ट नियंत्रण। /status, /compact और /review से आप स्थिति देख सकते हैं, लंबी बातचीत का context संक्षिप्त कर सकते हैं या terminal छोड़े बिना review माँग सकते हैं।

Codex CLI की सीमाएँ

CLI text-first है। बड़े diff, कई एक साथ चल रहे tasks और branches के संबंध graphical रूप में समझना आसान हो सकता है। आप कई terminal खोलकर worktree बना सकते हैं, लेकिन उनका संगठन स्वयं करना होगा।

इसके लिए paths, shell commands, Git state और permission prompts की बुनियादी समझ भी आवश्यक है। अनुभवी terminal users के लिए यह नियंत्रण है; editor UI पर निर्भर उपयोगकर्ताओं के लिए अतिरिक्त जटिलता हो सकती है।

स्थापना और शुरुआत

वर्तमान आधिकारिक install command:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

npm से वैकल्पिक स्थापना:

npm install -g @openai/codex

repository खोलें और Codex शुरू करें:

cd your-project
codex

non-interactive task चलाएँ:

codex exec "repository की संरचना का सार बताओ और उन पाँच क्षेत्रों की सूची दो जिनकी जोखिम के कारण सबसे पहले समीक्षा होनी चाहिए"

session state सुरक्षित किए बिना temporary run:

codex exec --ephemeral "असफल tests की जाँच करो, सबसे संभावित मूल कारण समझाओ और सबसे छोटा सुरक्षित सुधार सुझाओ"

session के भीतर उपयोगी commands:

command	उपयोग
/status	active model, account, permissions और usage देखना
/compact	पिछले context का सार बनाकर लंबी session को अधिक कुशलता से जारी रखना
/review	वर्तमान changes का Codex से review कराना
/model	उपलब्ध model या reasoning settings बदलना
/permissions	Codex को मिली अनुमति देखना या बदलना
/init	repository की स्थानीय conventions के लिए निर्देश बनाना

आज “Codex App” का क्या अर्थ है?

जिस अनुभव को आम तौर पर Codex App कहा जाता है, वह अब ChatGPT डेस्कटॉप ऐप के भीतर Codex दृश्य है। यह सामान्य chat history से अलग है और software projects, coding tasks, changes तथा agent threads के आसपास बनाया गया है।

इसकी ताकत यह नहीं कि यह CLI से स्वचालित रूप से बेहतर code लिखता है। इसकी ताकत है कई कामों को एक साथ दिखाई देने वाला, अलग और प्रबंधनीय बनाना।

डेस्कटॉप Codex की प्रमुख ताकतें

प्रबंधित समानांतर काम। अलग tasks को अलग threads दिया जा सकता है। ऐप द्वारा प्रबंधित Git worktree हर task को अलग रखते हैं, ताकि दो agents एक ही working directory में टकराएँ नहीं।

visual diff। बदली हुई files देखना, tasks के बीच जाना और सही परिणाम चुनना graphical interface में अधिक सहज है।

project-level supervision। dependency update, flaky test fix, documentation और release notes अलग-अलग कार्यों के रूप में आगे बढ़ सकते हैं, न कि एक लंबी terminal बातचीत में।

Automations। ऐप recurring tasks को schedule पर चला सकता है। यह ऐसे checks के लिए उपयोगी है जिनका visible history होना चाहिए और जिन्हें कोई व्यक्ति बाद में देखे, जैसे नियमित issue triage या repository health check।

अन्य Codex surfaces से continuity। संबंधित history और configuration terminal, editor और app के बीच बदलने का friction कम कर सकते हैं।

डेस्कटॉप ऐप की सीमाएँ

यह headless command का विकल्प नहीं है। बिना desktop वाले server, केवल SSH वाले environment या ऐसे pipeline step के लिए यह सही नहीं है जिसे बिना UI खोले चलना हो।

छोटे और बहुत केंद्रित बदलाव के लिए ऐप अनावश्यक भी हो सकता है। जब file पहले से खुली हो और edit location ज्ञात हो, तो अतिरिक्त project-management surface context switching बढ़ा सकती है।

Codex VS Code एक्सटेंशन क्या है?

Codex IDE एक्सटेंशन agent को आपके edit किए जा रहे code के पास रखता है। यह selected text, open files और editor context का उपयोग कर सकता है, proposed changes को उसी जगह दिखा सकता है और IDE छोड़े बिना diff review करने देता है।

जब workflow “code पढ़ो, छोटा बदलाव करो, test चलाओ, result देखो और editing जारी रखो” हो, तब यह सबसे स्वाभाविक विकल्प है।

VS Code एक्सटेंशन की प्रमुख ताकतें

तुरंत editor context। function चुनकर refactor माँगना, file और line को दोबारा समझाने से तेज़ है।

उसी जगह review। प्रस्तावित बदलाव आसपास के code के साथ दिखता है और तुरंत manual adjustment किया जा सकता है।

कम context switching। documentation, search, code navigation, debugging और Codex एक ही window में रहते हैं।

local और cloud handoff। task और account configuration के अनुसार काम local रखा जा सकता है या delegate किया जा सकता है, जबकि आप editor में अन्य काम जारी रखते हैं।

एक्सटेंशन की सीमाएँ

IDE एक्सटेंशन मूल रूप से interactive होता है। यह SSH-only server या CI job के लिए सबसे अच्छा interface नहीं है। कई independent tasks और branches चल रहे हों तो app की तुलना में command-center view भी सीमित है।

यह Git worktree वाले repository पर काम कर सकता है, लेकिन agent worktrees को बनाकर coordinated parallel workflow के रूप में प्रस्तुत करने के लिए desktop app अधिक उपयुक्त है।

Codex CLI बनाम Codex App: व्यावहारिक अंतर

1. interaction loop

CLI में workflow command-oriented है:

1. terminal में repository खोलें।
2. task बताएँ।
3. permission mode के अनुसार commands या edits approve करें।
4. text output पढ़ें और Git diff देखें।
5. अगले prompt या shell command से जारी रखें।

डेस्कटॉप ऐप में workflow task-oriented है:

1. project खोलें।
2. एक या अधिक task threads बनाएँ।
3. हर thread को अलग branch या managed worktree में काम करने दें।
4. visual diff और result review करें।
5. चुने गए काम को integrate, copy या continue करें।

CLI agent और shell के बीच दूरी कम करता है। ऐप कई कामों को track करने का मानसिक भार कम करता है।

2. समानांतर agents और worktree

आप अलग-अलग terminal में कई Codex CLI sessions चला सकते हैं। सुरक्षित parallel editing के लिए हर session को अलग branch या working directory मिलनी चाहिए, जिसका अर्थ अक्सर स्वयं Git worktree बनाना है।

डेस्कटॉप ऐप इसे built-in workflow बनाता है: वह worktrees बनाता है, उन्हें task threads से जोड़ता है और changes अलग-अलग दिखाता है। बड़े repository में कई independent tasks हों तो यह ऐप चुनने का सबसे मजबूत कारण है।

यदि केवल एक task है, तो current branch में एक CLI session अधिक सरल हो सकती है।

3. diff और review

CLI changes review करके text report दे सकता है। आप git diff, terminal diff viewer या editor का उपयोग भी कर सकते हैं।

डेस्कटॉप ऐप project-level visual review आसान बनाता है। VS Code एक्सटेंशन final decision को source code के और करीब लाता है:

• terminal और Git tools: CLI;
• project-level visual review: desktop app;
• code के साथ line-by-line review: IDE एक्सटेंशन।

4. ऑटोमेशन और CI

headless automation के लिए CLI स्पष्ट विकल्प है। codex exec को script से बुलाया जा सकता है और output अगले step को दिया जा सकता है।

codex exec "वर्तमान branch में release रोकने वाले जोखिमों की समीक्षा करो और संक्षिप्त Markdown रिपोर्ट बनाओ" > codex-review.md

डेस्कटॉप Automations अलग समस्या हल करते हैं: scheduled agent work जिसका result दिखाई देता है और जिसे व्यक्ति देखता है। इसे portable CI command नहीं समझना चाहिए।

5. remote environment

SSH, desktop रहित containers या remote build host के लिए CLI चुनें। ऐप और IDE व्यापक workflow का हिस्सा हो सकते हैं, लेकिन terminal environment के साथ सबसे आसानी से चलता है।

Codex CLI बनाम VS Code एक्सटेंशन

दोनों local काम कर सकते हैं, इसलिए निर्णय आम तौर पर capability नहीं बल्कि इस बात पर निर्भर करता है कि बातचीत और review कहाँ होना चाहिए।

Codex CLI चुनें जब…	VS Code एक्सटेंशन चुनें जब…
आपका अधिकतर समय terminal में जाता है	आपका अधिकतर समय editor में जाता है
आप SSH या headless environment में काम करते हैं	open files और selected code तुरंत context बनना चाहिए
आपको script, codex exec या CI चाहिए	changes और diff source code के पास दिखने चाहिए
Git, tests और inspection के लिए shell tools पसंद हैं	navigation, debugging और Codex एक ही window में चाहिए
command और permissions पर स्पष्ट नियंत्रण चाहिए	focused interactive edit के लिए सबसे कम friction चाहिए

एक लोकप्रिय संयोजन है VS Code के integrated terminal में Codex CLI चलाना। इससे terminal commands और codex exec बने रहते हैं, जबकि repository और diff editor में खुले रहते हैं। dedicated extension तब बेहतर है जब selection और editor state अपने आप context बननी चाहिए।

एक मिनट में निर्णय

Codex CLI चुनें यदि:

• आप terminal में सहज हैं;
• SSH, remote container या cloud VM का उपयोग करते हैं;
• repeatable command, script या CI चाहिए;
• अपने Git और diff tools पसंद करते हैं;
• एक session में सामान्यतः एक स्पष्ट task करते हैं।

ChatGPT डेस्कटॉप का Codex दृश्य चुनें यदि:

• कई agent tasks एक साथ देखना चाहते हैं;
• isolated worktree चाहिए लेकिन manually manage नहीं करना चाहते;
• visual diff और project overview पसंद है;
• inspectable history वाली scheduled Automations चाहिए;
• बड़े repository में व्यापक काम supervise करते हैं।

Codex VS Code एक्सटेंशन चुनें यदि:

• code पढ़ते और edit करते समय सहायता चाहिए;
• selection और open files तुरंत context बननी चाहिए;
• source के पास changes review करना पसंद है;
• agent और IDE के बीच switching कम करनी है;
• tasks focused, interactive और editor-driven हैं।

काम का रूप बदलने पर interfaces को मिलाकर उपयोग करें। एक व्यावहारिक pattern है: VS Code में explore और edit करें, व्यापक या parallel tasks desktop app से चलाएँ, और stable repeatable checks को codex exec में बदलें।

चार व्यावहारिक workflow

1. केंद्रित bug fix

VS Code एक्सटेंशन इस्तेमाल करें। failing function चुनें, error जोड़ें, सबसे छोटा सुरक्षित बदलाव माँगें, editor में diff review करें और केवल संबंधित test चलाएँ।

उदाहरण prompt:

इस त्रुटि का मूल कारण खोजो। केवल callback की idempotency logic और उससे सीधे जुड़े test को बदलो। सामान्य callback व्यवहार सुरक्षित रखो, सबसे छोटा संबंधित test चलाओ और उसके सफल होते ही रुक जाओ।

2. कई independent tasks

डेस्कटॉप ऐप इस्तेमाल करें। dependency upgrade, flaky test, documentation और release notes के लिए अलग threads बनाएँ। हर task को अपने worktree में रखें और diff अलग-अलग review करें।

उदाहरण prompt:

इस dependency को सबसे छोटे compatible code change के साथ update करो। असंबंधित packages upgrade मत करो। केवल प्रभावित integration को cover करने वाले tests चलाओ और बचे हुए migration risks बताओ।

3. repeatable repository check

Codex CLI इस्तेमाल करें और instruction को scriptable command बनाएँ:

codex exec --ephemeral "इस branch के changes जाँचो, release रोकने वाली समस्याएँ पहचानो और file references सहित छोटी Markdown रिपोर्ट लौटाओ"

4. remote server maintenance

SSH पर Codex CLI इस्तेमाल करें। permissions सीमित रखें, बदलाव से पहले inspection आवश्यक करें और final report में exact verification command माँगें।

उदाहरण prompt:

पता लगाओ कि deployment के बाद service क्यों fail हो रही है। पहले service logs और configuration पढ़ो। सबसे संभावित कारण और सबसे छोटा reversible fix समझाने से पहले production को restart या modify मत करो।

क्या CLI और App एक ही subscription और quota इस्तेमाल करते हैं?

local Codex work के लिए CLI, desktop app और IDE extension ChatGPT account से sign in कर सकते हैं। included usage current ChatGPT plan और Codex limits से निर्धारित होती है, अलग “CLI subscription” और “App subscription” खरीदने से नहीं। ChatGPT Work और Codex usage एक ही plan-level allowance से भी जुड़ सकते हैं।

दूसरा रास्ता API Key है। local clients में API Key उपयोग करने पर billing API rates के अनुसार होती है और ChatGPT plan में शामिल usage से अलग रहती है। cloud-only capabilities के लिए ChatGPT login आवश्यक है, इसलिए API Key mode पूरी account-based experience के समान नहीं है।

plan limits, credits, models और promotions बदल सकते हैं। पुराने fixed number पर निर्भर न रहें; current pricing और account status देखें। CLI में /status वर्तमान session और usage देखने का सबसे तेज़ तरीका है।

पुराना OpenAI Codex बनाम आज का Codex CLI

“OpenAI Codex” नाम दो अलग generations के लिए इस्तेमाल हुआ है।

2021–2023 का पुराना Codex मुख्यतः code-generation models और API का परिवार था। वे natural-language instructions को code में बदलते थे और बाद में deprecate कर दिए गए।

आज का Codex CLI और Codex product coding agent experience है। यह केवल code snippet नहीं बनाता; repository inspect करता है, files पढ़ता और लिखता है, tools तथा tests चलाता है, changes review करता है और आपके permissions के भीतर multi-step task पूरा करता है।

इसलिए “OpenAI Codex vs Codex CLI” अक्सर दो वर्तमान interfaces की तुलना नहीं है। यह पुराने model/API और terminal, desktop, IDE तथा cloud में उपलब्ध आधुनिक agent के बीच अंतर पूछता है।

वैकल्पिक: Codex के साथ किसी अन्य API provider का उपयोग

neutral default सरल है: plan-based Codex के लिए ChatGPT से sign in करें या API billing के लिए OpenAI API Key इस्तेमाल करें। कुछ developers अलग model availability, payment method, regional options या अलग usage pool के लिए third-party API routing भी देखते हैं।

BetterToken समर्थित Codex clients के लिए OpenAI-compatible route देता है। इससे CLI, desktop app और VS Code की settings एक जैसी नहीं हो जातीं; provider और credential configuration अलग हो सकती है। जिस client का उपयोग करते हैं, उसी का current guide पढ़ें:

• Codex CLI और desktop app के लिए BetterToken guide
• Codex VS Code एक्सटेंशन के लिए BetterToken guide

switch करने से पहले supported models, current price, latency, data handling, retries और feature compatibility की तुलना करें। third-party route उपयोगी हो सकता है, लेकिन हर rate limit हटाने या हर workload की cost कम करने की guarantee नहीं है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Codex CLI है या IDE?

Codex coding agent है, स्वतंत्र IDE नहीं। यह CLI, desktop दृश्य, IDE extensions और cloud workflows से उपलब्ध है।

क्या Codex की आधिकारिक CLI है?

हाँ। Codex CLI interactive repository work और codex exec के माध्यम से non-interactive automation दोनों support करता है।

Codex CLI और Codex App में क्या अंतर है?

CLI terminal-first है और SSH, scripts, CI तथा explicit command control के लिए बेहतर है। desktop Codex parallel tasks, managed worktrees और visual diff के लिए बेहतर है।

CLI और VS Code एक्सटेंशन में क्या अंतर है?

CLI interaction terminal में रखता है और automate करना आसान है। एक्सटेंशन editor context स्वतः लेता है और changes source के साथ दिखाता है।

क्या VS Code के भीतर Codex CLI चला सकते हैं?

हाँ। repository में VS Code का integrated terminal खोलें और codex चलाएँ। यह terminal और editor का उपयोगी संयोजन है।

क्या CLI और desktop app एक ही quota साझा करते हैं?

यदि दोनों एक ही ChatGPT account उपयोग करते हैं, तो included usage current plan और account limits से तय होती है, अलग interface subscriptions से नहीं। API Key calls अलग API rates पर bill होती हैं।

क्या तीनों interfaces configuration साझा करते हैं?

account, कुछ history और repository instructions Codex ecosystem में जारी रह सकते हैं, लेकिन client-specific provider या credential settings हमेशा समान नहीं होते। जिस interface को configure कर रहे हैं, उसका current documentation देखें।

Git worktree के लिए कौन बेहतर है?

desktop app सबसे integrated अनुभव देता है, क्योंकि वह अलग task threads के लिए managed worktrees बनाता और दिखाता है। यदि आप स्वयं manage करना पसंद करते हैं, तो CLI standard Git worktrees के साथ बहुत अच्छा काम करता है।

CI/CD के लिए कौन बेहतर है?

Codex CLI, विशेष रूप से codex exec। permissions सीमित रखें, आवश्यक होने पर machine-readable output दें और deterministic tests से changes verify करें।

क्या तीनों interfaces के बीच switch कर सकते हैं?

हाँ। focused change IDE में शुरू करें, independent काम app को delegate करें और remote या automated tasks के लिए CLI उपयोग करें। दूसरी surface पर वही change जारी करने से पहले branch और worktree state अवश्य देखें।

अंतिम सुझाव

Codex CLI vs Codex App vs VS Code में कोई एक विजेता नहीं है:

• Codex CLI सबसे portable और automatable है।
• ChatGPT डेस्कटॉप का Codex दृश्य parallel agent work के लिए सबसे अच्छा command center है।
• VS Code एक्सटेंशन रोज़मर्रा की editing के लिए सबसे सहज साथी है।

उस interface से शुरू करें जो आपके मौजूदा environment से मेल खाता है। वास्तविक सीमा आने पर दूसरा जोड़ें: SSH या automation के लिए CLI, parallel worktrees और visual supervision के लिए desktop app, तथा immediate editor context के लिए IDE extension। सबसे अच्छा Codex setup अक्सर tools का छोटा संयोजन होता है, जबरन किया गया एक विकल्प नहीं।

स्रोत और आगे पढ़ें

• OpenAI: Codex CLI
• OpenAI: Codex IDE एक्सटेंशन
• OpenAI: ChatGPT डेस्कटॉप ऐप
• OpenAI: Git worktree
• OpenAI: non-interactive mode और codex exec
• OpenAI: Codex authentication
• OpenAI: Codex pricing और usage
• OpenAI Help: नए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप पर जाना
• OpenAI: Introducing Codex