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AI API, आर्किटेक्चर और भरोसेमंद LLM टूलिंग पर व्यावहारिक लेख।

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लोकल Qwen का लंबा कॉन्टेक्स्ट जल्दी रुकता है: KV Cache, बैकएंड और GPU सीमा जाँचें

पहले तय करें कि समस्या मेमोरी, बैकएंड, गति या दूर की जानकारी याद रखने की है; फिर एक बार में एक चर बदलकर लोकल Qwen की वास्तविक उपयोगी कॉन्टेक्स्ट सीमा मापें।

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GPT-6 Luna बनाम GPT-5.6 Luna: सफल Codex कार्य की वास्तविक लागत कैसे निकालें

GPT-6 Luna की टोकन दरें GPT-5.6 Luna से काफी कम हैं, लेकिन Codex के लिए मॉडल चुनते समय केवल सूची मूल्य नहीं, बल्कि प्रति स्वीकृत कार्य की लागत देखनी चाहिए। यह मार्गदर्शिका 2026-09-25 को सत्यापित OpenAI Standard और BetterToken कीमतों, एक समान काल्पनिक टोकन मिश्रण और स्वीकृति, पुनः प्रयास, समय तथा पूर्ण कार्य लागत मापने की पुनरुत्पाद्य विधि देती है।

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Codex CLI में दो अकाउंट: वर्क और पर्सनल लॉगिन को कैसे अलग करें

जानें कि --profile फ़्लैग अकाउंट क्यों नहीं बदलता, Codex CLI में सेशन स्टोरेज कैसे काम करता है, वर्क और पर्सनल टास्क के लिए स्वतंत्र CODEX_HOME डायरेक्टरी कैसे सेट करें, और ऑथेंटिकेशन को सुरक्षित रूप से कैसे जांचें।

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Claude Code Auto Mode में सर्वर-साइड क्लासिफायर: बिलिंग, गेटवे और फ़ॉलबैक लॉजिक

Claude Code v2.1.278 अपडेट का विश्लेषण: Auto Mode सर्वर-साइड सुरक्षा जांच आपके बिल को क्यों नहीं बढ़ाती है, बिल करने योग्य फ़ॉलबैक कब ट्रिगर होता है, कॉर्पोरेट गेटवे को पास-थ्रू के लिए कैसे कॉन्फ़िगर करें, और CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER फ़्लैग क्या काम करता है।

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Jev वास्तव में क्या कर सकता है? 10 सामुदायिक प्रोजेक्ट्स से इसके उपयोग समझें

Jev चैट मॉडल नहीं, बल्कि एक System One मॉडल है जो state और typed questions लेता है तथा संरचित Choice, Score या Noul निर्णय लौटाता है। यह लेख दस सामुदायिक प्रोजेक्ट्स को कार्रवाई, सूचना और workflow की तीन परतों में बाँटकर दिखाता है कि Jev कहाँ उपयुक्त है, आसपास के कोड को क्या करना पड़ता है और उपलब्ध प्रमाणों की सीमाएँ क्या हैं।

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टेक्स्ट बनाए बिना Jev ब्राउज़र कैसे चलाता और इंटरफ़ेस कैसे बनाता है? Browser Use और json-render का विश्लेषण

Browser Use और json-render के दो ओपन-सोर्स उदाहरणों के माध्यम से यह लेख समझाता है कि Jev सीमित action और component space में संरचित निर्णय कैसे लेता है, और DOM पढ़ना, टेक्स्ट बनाना, JSON जोड़ना, validation, rendering तथा अंतिम execution अब भी आसपास के कोड की ज़िम्मेदारी क्यों हैं।

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Jev क्या है? किन LLM निर्णय कार्यों को इसमें स्थानांतरित करना उचित है: मूल्यांकन, उपयोग के मामले और इंटीग्रेशन की सीमाएँ

Jev को निर्धारक कोड और जनरेटिव LLM के बीच रखें: कोड सटीक नियम संभालता है, Jev सीमित विकल्पों में अर्थगत निर्णय करता है, और जनरेटिव मॉडल खुले तर्क व सामग्री निर्माण को संभालते हैं। यह लेख API, मूल्यांकन, संपूर्ण कार्यप्रवाह लागत और जोखिम के आधार पर बताता है कि कोई कार्य स्थानांतरण योग्य है या नहीं।

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Claude Code से अपनी पहली वेबसाइट बनाएं: प्रोडक्ट ब्रीफ़ से कस्टम डोमेन तक

शुरुआती टेस्ट उपयोगकर्ताओं को आमंत्रित करने वाली एक प्रोडक्ट वेबसाइट के उदाहरण से, यह गाइड Claude Code में पेज बनाने, लक्षित बदलाव करने, फ़ॉर्म जोड़ने और लॉन्च की तैयारी का पूरा क्रम दिखाती है।

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Claude Code में लंबा काम शुरू करने से पहले: कब compact करें और सबएजेंट व उपयोग को कैसे नियंत्रित रखें

Claude Code में लंबे काम के दौरान compact का सही समय चुनें, सबएजेंट का काम सीमित रखें और उपयोग के साथ नतीजे जाँचें। ज़रूरी संदर्भ बचाएँ, अनुमान को तथ्य न मानें।

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Inspo MCP का उपयोग कैसे करें: डिज़ाइन रेफ़रेंस और स्क्रीनशॉट को Claude Code या Codex UI डेवलपमेंट में लाएँ

यह गाइड बताती है कि Inspo MCP को Claude Code या Codex से कैसे जोड़ा जाए, डिज़ाइन रेफ़रेंस कैसे खोजे और सत्यापित किए जाएँ, layout, hierarchy, spacing, typography, color और responsive व्यवहार को लागू किए जा सकने वाले UI निर्देशों में कैसे बदला जाए, और वास्तविक render देखकर कैसे पुष्टि की जाए कि Agent ने उन रेफ़रेंस का सचमुच उपयोग किया है।

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