GPT Image 2.5: coste por imagen aceptada
Guía práctica sobre los precios de GPT Image 2.5: cómo calcular el coste real de una imagen aceptada considerando el consumo de tokens, las revisiones y los reintentos hasta lograr un resultado aprobado, además de los criterios de elección entre Flare y Sunburst.
Índice
Coste de la imagen final y elección del modelo
En la API oficial de GPT Image 2.5, no existe un precio fijo universal por imagen. El coste real equivale a la suma de los gastos de todos los intentos de generación, ediciones de pago y variantes descartadas, dividida entre el número de resultados aceptados.
Elección del modelo adecuado:
gpt-image-2.5-flarees un modelo rápido diseñado para la generación cotidiana y borradores iniciales.gpt-image-2.5-sunburstestá pensado para trabajos creativos detallados donde la precisión en la edición es prioritaria; la generación toma más tiempo.
A fecha de 2026-09-12, las tarifas oficiales por token son idénticas para ambos modelos. Sin embargo, un precio por token idéntico no garantiza un presupuesto total equivalente: el número de reintentos y la tasa de aceptación pueden variar según la tarea específica. Para este artículo no se realizaron pruebas comparativas de latencia, calidad o tasa de aceptación.
Tarifas de OpenAI y cálculo del coste por petición mediante tokens
OpenAI lanzó GPT Image 2.5 el 2026-09-08 (anuncio de OpenAI). La API ofrece dos modelos: gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst. Ambos modelos admiten los niveles de calidad low, medium, high, xhigh, max y auto (guía de Image Generation).
La guía actual de Image Generation incluye una calculadora específica para GPT Image 2.5. Esta estima los tokens de salida de imagen y el coste de salida de la imagen para un modelo, tamaño de imagen y nivel de calidad explícito: low, medium, high, xhigh o max.
El ajuste auto depende de la propia imagen generada. Asimismo, la calculadora excluye la entrada de texto, la entrada de imágenes y las imágenes parciales en streaming (cada imagen parcial añade 100 tokens de salida de imagen).
Por tanto, el coste total de la petición y el coste por imagen aceptada deben determinarse a partir de los datos reales de usage, incluyendo los tokens de entrada, la caché, los reintentos y las ediciones.
A fecha de 2026-09-12, las tarifas oficiales de OpenAI constan de cinco componentes:
| Categoría de tokens | Por 1 millón de tokens | Por 1 token |
|---|---|---|
| Entrada de texto no almacenada en caché (uncached text input) | $5.00 | $0.000005 |
| Entrada de texto en caché (cached text input) | $1.25 | $0.00000125 |
| Entrada de imagen no almacenada en caché (uncached image input) | $8.00 | $0.000008 |
| Entrada de imagen en caché (cached image input) | $2.00 | $0.000002 |
| Tokens de salida de imagen (image output) | $30.00 | $0.00003 |
Cada token se contabiliza estrictamente en una única categoría: no puede asignarse simultáneamente al grupo con caché y sin caché.
Fórmula del coste de una sola petición:
C_request = (T_uncached * 5.00 + T_cached * 1.25 + I_uncached * 8.00 + I_cached * 2.00 + O_img * 30.00) / 1 000 000Cálculo del coste por imagen aceptada
El coste unitario real de una imagen aprobada se calcula con la siguiente fórmula:
C_accepted = Coste total de todos los intentos / N_acceptedEl numerador incluye los gastos de cada intento de pago, incluidas las generaciones iniciales, las variantes rechazadas y las solicitudes de edición de pago. El denominador es la cantidad de imágenes aprobadas. Si no se acepta ninguna imagen (N_accepted = 0), el coste unitario queda matemáticamente indefinido.
Ejemplo de cálculo para una serie de solicitudes de edición de imágenes:
| Etapa del cálculo | Parámetros y operaciones | Importe |
|---|---|---|
| Entrada de texto no almacenada en caché | 500 tokens × $5.00 / 1 000 000 | $0.0025 |
| Entrada de imagen no almacenada en caché | 5 000 tokens × $8.00 / 1 000 000 | $0.0400 |
| Salida de imagen | 2 000 tokens × $30.00 / 1 000 000 | $0.0600 |
| Coste de un intento | $0.0025 + $0.0400 + $0.0600 | $0.1025 |
| Serie de 100 intentos | 100 × $0.1025 | $10.25 |
| Coste por imagen aceptada (80% de aceptación) | $10.25 / 80 imágenes aprobadas | $0.128125 |
El recuento de tokens y la tasa de aceptación son suposiciones hipotéticas a modo de ejemplo. No se utilizó almacenamiento en caché en este cálculo. Para la elaboración de este artículo no se realizaron generaciones de pago, mediciones de tokens ni evaluaciones de tasas de aceptación.
Facturación por petición: el ejemplo de BetterToken
Como modelo de tarificación alternativo, puede considerarse el precio por petición en la plataforma BetterToken.
Según los datos del catálogo de BetterToken a fecha de 2026-09-12, los modelos gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst están disponibles para los endpoints image-generation y openai. El catálogo especifica quota_type = 1, el grupo GPT Image 4K y un precio de model_price = $0.05 por petición. Son valores dinámicos, por lo que conviene comprobar las tarifas vigentes en la página de precios de BetterToken antes de iniciar las tareas.
Con la tarifa de catálogo actual de $0.05 por petición, 100 peticiones de pago costarían $5.00:
- 100 peticiones de pago: 100 × $0.05 = $5.00.
- Con 80 imágenes aceptadas, el coste por resultado aprobado es: $5.00 / 80 = $0.0625.
No se realizaron peticiones de pago para este artículo.
La facturación por tokens en la API de OpenAI y el precio por petición en el catálogo de BetterToken representan modelos de cómputo fundamentalmente distintos, por lo que sus cifras no pueden sumarse directamente ni tratarse como equivalentes. Las diferencias en los importes calculados no implican una calidad de generación idéntica, paridad de funciones admitidas ni permanencia en los precios.
Serie de prueba y registro de métricas
Antes de escalar los flujos de generación, resulta más práctico ejecutar una serie de prueba controlada en una muestra de 10–20 tareas representativas. Para garantizar que los resultados sean comparables, fije una resolución objetivo idéntica, mantenga constante el nivel de calidad (low, medium, high, xhigh, max o auto) y utilice un número invariable de imágenes de referencia por petición.
En el registro de seguimiento basta con anotar:
- Modelo (
gpt-image-2.5-flareogpt-image-2.5-sunburst), nivel dequalityy resolución del archivo generado. - Número de referencias enviadas, consumo real de tokens a partir de
usageo importe facturado. - Estado del resultado (aceptado, enviado a revisión o rechazado).
Las claves de API y los archivos de origen confidenciales nunca deben guardarse en el registro de seguimiento.
Antes de lanzar un lote, consulte los precios vigentes en bettertoken.ai/pricing. Tras una serie de prueba breve, verifique el modelo real, el estado de cada petición y los cargos en BetterToken Workspace.
